Question

我正在处理地图缩减作业，我想知道是否可以向我的输出文件发出自定义字符串。没有计数，没有其他数量，只是一团文字。

这是我想到的基本想法

public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException {
        // this map doesn't do very much
        String line = value.toString();
        word.set(line);
        // emit to map output
        output.collect(word,one);

        // but how to i do something like output.collect(word)
        // because in my output file I want to control the text 
        // this is intended to be a map only job
    }
}

这种事情有可能吗？这是为了创建一个仅用于转换数据的地图作业，使用hadoop进行并行化，但不一定是整个MR框架。当我运行这个作业时，我在hdfs中为每个映射器获得一个输出文件。

$ hadoop fs -ls /Users/dwilliams/output
2013-09-15 09:54:23.875 java[3902:1703] Unable to load realm info from SCDynamicStore
Found 12 items
-rw-r--r--   1 dwilliams supergroup          0 2013-09-15 09:52 /Users/dwilliams/output/_SUCCESS
drwxr-xr-x   - dwilliams supergroup          0 2013-09-15 09:52 /Users/dwilliams/output/_logs
-rw-r--r--   1 dwilliams supergroup    7223469 2013-09-15 09:52 /Users/dwilliams/output/part-00000
-rw-r--r--   1 dwilliams supergroup    7225393 2013-09-15 09:52 /Users/dwilliams/output/part-00001
-rw-r--r--   1 dwilliams supergroup    7223560 2013-09-15 09:52 /Users/dwilliams/output/part-00002
-rw-r--r--   1 dwilliams supergroup    7222830 2013-09-15 09:52 /Users/dwilliams/output/part-00003
-rw-r--r--   1 dwilliams supergroup    7224602 2013-09-15 09:52 /Users/dwilliams/output/part-00004
-rw-r--r--   1 dwilliams supergroup    7225045 2013-09-15 09:52 /Users/dwilliams/output/part-00005
-rw-r--r--   1 dwilliams supergroup    7222759 2013-09-15 09:52 /Users/dwilliams/output/part-00006
-rw-r--r--   1 dwilliams supergroup    7223617 2013-09-15 09:52 /Users/dwilliams/output/part-00007
-rw-r--r--   1 dwilliams supergroup    7223181 2013-09-15 09:52 /Users/dwilliams/output/part-00008
-rw-r--r--   1 dwilliams supergroup    7223078 2013-09-15 09:52 /Users/dwilliams/output/part-00009

如何在1个文件中获得结果？我应该使用身份缩减器吗？

Answer 1

1。要实现 output.collect（word），您可以使用 Class NullWritable 。要做到这一点，你必须在Mapper中使用 output.collect（word，NullWritable.get（））。请注意，NullWritable是Singleton。

2. 如果您不想拥有多个文件，可以将reducer的数量设置为1.但这会产生额外的开销，因为这将涉及网络上的大量数据混乱。原因是，Reducer必须从运行Mappers的不同机器获取其输入。此外，所有负载将只到一台机器。但是如果你只想要一个输出文件，你绝对可以使用一个mReducer。 conf.setNumReduceTasks（1）应足以实现这一目标。

一些小建议：

我不会使用 getmerge ，因为它会将生成的文件复制到本地FS 。因此，您必须将其复制回HDFS才能进一步使用它。
如果可能，请使用新API。

Answer 2

如果它是仅限地图的作业，则输出文件的数量将等于映射器的数量。如果需要减速器，它将等于减速器的数量。但是您始终可以hadoop dfs -getmerge <hdfs output directory> <some file>将输出目录中的所有输出合并到一个文件中。

您可以使用TextOutputFormat输出纯文本文件，例如job.setOutputFormat(TextOutputFormat.class)。然后更改上面的map方法以使用OutputCollector<NullWritable, Text>和output.collect(null, "some text")。这将为所有记录写some text。如果您想要以制表符分隔的键值，则可以将其更改为OutputCollector<Text, Text>和output.collect("key", "some text")。这将在输出中打印key<tab>some text。

Hadoop - 如何在没有值的情况下收集文本输出

2 个答案: