Question

使用这些给定的数据。

{ "_id" : 0, "a" : 0, "b" : 0, "c" : 21 }
{ "_id" : 1, "a" : 0, "b" : 0, "c" : 54 }
{ "_id" : 2, "a" : 0, "b" : 1, "c" : 52 }
{ "_id" : 3, "a" : 0, "b" : 1, "c" : 17 }
{ "_id" : 4, "a" : 1, "b" : 0, "c" : 22 }
{ "_id" : 5, "a" : 1, "b" : 0, "c" : 5 }
{ "_id" : 6, "a" : 1, "b" : 1, "c" : 87 }
{ "_id" : 7, "a" : 1, "b" : 1, "c" : 97 }

查询是

db.fun.aggregate([{
    $group: {
        _id: { a: "$a", b: "$b" },
        c: { $max: "$c" }
    }
}, {
    $group: {
        _id: "$_id.a",
        c: { $min: "$c" }
    }
}])

正确的答案是

54 and 22

怎么样那样？我原以为97 and 21

为什么我认为97为最大值，21为最小值？因为所有具有相似值的文件（即a和b） c是最高的，最低的是21

有人可以向我说这个吗？ $ group如何真正起作用？

Answer 1

首先$group为您提供按a和b分组并选择c的最大值的结果。因此，例如，它会获得a=0和b=0组合：

{ "_id" : 0, "a" : 0, "b" : 0, "c" : 21 }
{ "_id" : 1, "a" : 0, "b" : 0, "c" : 54 }

为此，它会对它们进行分组并选择21或54的最大值，即54。所以你得到所有群体的结果：

    {
        "_id" : {
            "a" : 1,
            "b" : 1
        },
        "c" : 97
    },
    {
        "_id" : {
            "a" : 1,
            "b" : 0
        },
        "c" : 22
    },
    {
        "_id" : {
            "a" : 0,
            "b" : 1
        },
        "c" : 52
    },
    {
        "_id" : {
            "a" : 0,
            "b" : 0
        },
        "c" : 54
    }

这是您的第二个$group可以使用的内容。此时它按a分组并选择c分钟。因此，您可以看到a=1分钟c分钟（来自22和97）22和a=0分钟{{1} （来自c和52）将54。

所以你得到的是52和22。

Answer 2

从关系（SQL）的角度来看，这个问题很容易看，因为你的场景中的$group与SQL的GROUP BY非常相似。

因此，假设您的数据位于名为MongoData且名为A，B和C的表中，这就是您的聚合的等效选项看起来如何：

select A, min(C) MinC
from (
    select A, max(C)
    from MongoData
    group by A, B
  ) X (A, C)
group by A;

运行聚合（或内部选择）的步骤1后的结果是：

A   B   MaxC
------------
0   0   54
1   0   22
0   1   52
1   1   97

Step2通过仅将A分组为：

来减少此数据

A   MinC
--------
0   52
1   22

看看这个SQLFiddle，看看这两个步骤之后数据的外观：http://sqlfiddle.com/#!3/7d4f5/10

使用嵌套组的MongoDB查询

2 个答案: