Question

使用python访问SF数据的最简单方法是什么？

我需要将它用于只读目的。

我尝试过使用BeatBox，但似乎与3.3兼容。

Answer 1

要尝试的两个库：

Answer 2

salesforce api是使用名为SOAP的W3C标准构建的，因此您可以尝试将WSDL文件传输到通用SOAP库中，而不是专用的salesforce库。 SUDS是一个成熟的，积极维护的库，我刚刚用它完成了一次成功的salesforce元数据api调用，看起来像是

from suds.client import Client


_SF_PRODUCT_VERSION = (0, 0, 0)
USER_AGENT_STR = '/'.join(['Salesforce',
                           _SF_PRODUCT_NAME,
                           '.'.join(str(x) for x in _SF_PRODUCT_VERSION)])

def login(username, password, token):
        WSDL_URL = 'file://' + path.abspath(_ENTERPRISE_WSDL_FILE)
    suds_client = Client(WSDL_URL)
    suds_client.set_options(headers = {
            'User-Agent': USER_AGENT_STR,
            })
    login_result = suds_client.service.login(username, password+token)
    return login_result

login_result = login(SF_USERNAME, SF_PASSWORD, SF_TOKEN)
suds_client = Client(url=METADATA_WSDL_URL, location=login_result.metadataServerUrl)
session_header = suds_client.factory.create('SessionHeader')
session_header.sessionId = login_result['sessionId']
suds_client.set_options(
    headers = {
        'User-Agent': USER_AGENT_STR,
        },
    soapheaders = {
        'SessionHeader': session_header,
        })
describe_metadata_result = suds_client.service.describeMetadata(29.0)
print "describe metadata result"
print describe_metadata_result

（为了保护无辜，有些名字已被更改。）

因此它并不是那么简单，但是在这个非常成熟的SOAP库之上构建一些额外的时间，它可能比一些专用的salesforce库更强大。一方面，添加

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.getLogger('suds.client').setLevel(logging.DEBUG)

在api调用之前将打印xml请求和响应，因为它们通过线路发送，这可能非常有用。

有一个名为python-salesforce-toolkit的专用库，它建立在SUDS之上，但它不再维护它，也不再维护它构建的SUDS版本。

使用python访问Salesforce数据

2 个答案: