Question

我有一系列小的20x20 BufferedImages，每个都有白色背景和黑色文字，每个BufferedImage包含一个数字，从0到9。

我想要做的是简单地将图像相互比较，并确定它们是否重复（相等）。例如，如果我比较两个都说“2”的图像，那么我希望将其标记为重复。如果其中一个人说5，那么我希望将其标记为不重复。

我想简单地循环遍历图像的所有像素，获取它们的RBG值并将它们存储在一个字符串中，然后比较每个图像的RBG字符串以确定它们是否重复。这是最好的方法，还是有更好/更快的方法？

图像存储在内存中，而不是存储在文件系统中，所以我不能真正md5它们，但是如果md5-ing它们会给出准确的结果并且速度很快，那么我可以将它们存储起来。

Answer 1

对于基于OCR的解决方案，您可以使用Tesseract（通过Tess4J Java包装器）。该过程如下：

将缓冲图像缩放至300 DPI
设置为仅识别数字（SetVariable（“tessedit_char_whitelist”，“0123456789”））
将页面分割模式（PSM）设置为10（单个字符）
获得认可的文字

Answer 2

我想简单地循环遍历图像的所有像素，获取它们的RBG值并将它们存储在一个字符串中，然后比较每个图像的RBG字符串以确定它们是否重复。这是最好的方法，还是有更好/更快的方法？

将像素编码并存储在String中并比较字符串是不必要的。如果图像可以逐像素地进行比较，则将它们作为像素值的数组进行比较。如果成本可以摊销，则校验和散列将是一个很好的加速器。（您可以在Java中计算任何可以表示为字节的MD5或等效摘要！）

然而，真正的问题是简单的像素比较是否会起作用。有各种各样的事情可以干扰这一点。你说：

图像来自于屏幕不同部分的Robot.createScreenCapture（）。

这意味着：

数字可以是不同的字体，
数字可以是相同的字体但不同的样式或字体大小
数字图像可能在20x20图像内未对齐或旋转
数字渲染可能会使用可能受屏幕分辨率影响的抗锯齿，等等，
可能有无关紧要的东西;例如如果图像剪裁不正确，
可能有背景的东西;例如如果它不是“纯白色”。

如果其中任何一个发生，那么简单的逐像素比较将不起作用，并且您可能需要进行适当的OCR ...以及其所有成本和复杂性。

Java OCR软件的建议是偏离主题的。谷歌是你的朋友。

Answer 3

最好为每个数字（或ImageIcon，如果需要）创建单个BufferedImage，然后比较相等性==。否则，您可能需要进行OCR以尝试找到足够接近的匹配。

Answer 4

我从this question

得到了答案

import java.awt.Rectangle;
import java.awt.Robot;
import java.awt.image.BufferedImage;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import javax.imageio.ImageIO;

protected boolean areEqual(BufferedImage img1, BufferedImage img2)
{
    String str1 = imgToStr(img1);
    String str2 = imgToStr(img2);        
    return str1.equals(str2);
}

protected String imgToStr(BufferedImage img)
{
    ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();        
    try
    {
        OutputStream b64 = new Base64.OutputStream(os);
         ImageIO.write(img, "png", b64);
        String result = os.toString("UTF-8");   
        return result;
    }
    catch (Exception e)
    {
        e.printStackTrace();
    }        
    return "";

}

从here

下载的Base64类

如何确定两个小的BufferedImages是否重复？

4 个答案: