Question

我正在尝试并行运行代码，但我对与openmp相关的私有/共享等内容感到困惑。我正在使用c ++（msvc12或gcc）和openmp。

代码遍历循环，循环包括一个应该并行运行的块，后跟一个应该在完成所有并行操作时运行的块。并行内容的处理顺序无关紧要。代码如下所示：

// some X, M, N, Y, Z are some constant values
const int processes = 4;
std::vector<double> vct(X);
std::vector<std::vector<double> > stackVct(processes, std::vector<double>(Y));
std::vector<std::vector<std::string> > files(processes, M)
for(int i=0; i < N; ++i)
{
  // parallel stuff
  for(int process = 0; process < processes; ++process)
  {
    std::vector<double> &otherVct = stackVct[process];
    const std::vector<std::string> &my_files = files[process];

    for(int file = 0; file < my_files.size(); ++file)
    { 
      // vct is read-only here, the value is not modified
      doSomeOtherStuff(otherVct, vct);

      // my_files[file] is read-only
      std::vector<double> thirdVct(Y);
      doSomeOtherStuff(my_files[file], thirdVct(Y));

      // thirdVct and vct are read-only
      doSomeOtherStuff2(thirdVct, otherVct, vct);
    }
  }
  // when all the parallel stuff is done, do this job
  // single thread stuff
  // stackVct is read-only, vct is modified
  doSingleTheadStuff(vct, stackVct)
}

如果性能更好，“doSingleThreadSuff（...）”可以移入并行循环，但需要由单个线程处理。最内循环中的函数顺序不能改变。

我应该如何声明#pragma omp的东西才能使它正常工作？谢谢！

Answer 1

并行运行for循环只是在#pragma omp parallel for循环语句之上for，并且在for循环之外声明的任何变量都由所有线程共享，并且在for循环内声明了任何变量每个主题都是私有的。

请注意，如果您正在并行执行文件IO，则可能看不到很多加速（如果你所做的只是文件IO，则几乎没有），除非至少有一些文件驻留在不同的物理硬盘上。

Answer 2

也许这样的事情（请注意，这只是一个草图，我没有验证它，但你可以得到这个想法）：

// some X, M, N, Y, Z are some constant values
const int processes = 4;
std::vector<double> vct(X);
std::vector<std::vector<double> > stackVct(processes, std::vector<double>(Y));
std::vector<std::vector<std::string> > files(processes, M)
for(int i=0; i < N; ++i)
{
    // parallel stuff
    #pragma omp parallel firstprivate(vct, files) shared(stackVct)
    {
        #pragma omp for
        for(int process = 0; process < processes; ++process)
        {
            std::vector<double> &otherVct = stackVct[process];
            const std::vector<std::string> &my_files = files[process];

            for(int file = 0; file < my_files.size(); ++file)
            {
                // vct is read-only here, the value is not modified
                doSomeOtherStuff(otherVct, vct);

                // my_files[file] is read-only
                std::vector<double> thirdVct(Y);
                doSomeOtherStuff(my_files[file], thirdVct(Y));

                // thirdVct and vct are read-only
                doSomeOtherStuff2(thirdVct, otherVct, vct);
            }
        }
        // when all the parallel stuff is done, do this job
        // single thread stuff
        // stackVct is read-only, vct is modified
        #pragma omp single nowait
        doSingleTheadStuff(vct, stackVct)
    }
}

我将vct和files标记为第一个私有，因为它们是只读的，我认为它们不应该被修改，因此每个线程都会获得这些变量的副本。
stackVct被标记为在所有线程中共享，因为它们会对其进行修改。
最后，只有一个线程执行doSingleTheadStuff函数而不强制其他线程等待。

使用OpenMP并行化功能

2 个答案: