如何确定足够的样本量来测试无法进行单元测试的算法（〜模式识别）。
我有一个相对简单的算法，它使用车辆位置数据和桥梁位置数据来确定车辆是否已越过桥梁（真/假）。允许该算法给出误报，但绝不能给出假阴性。
我已经手动测试了400次算法（已知车辆越过的200个实例，以及已知车辆未穿过的200个实例）。它表现非常好，没有任何假阴性结果。
我担心的是，我无法对每个可用的gps方法进行数千个桥接测试，而且我必须依靠某些经过测试的桥接样本才能对我的算法充满信心。我已经阅读了wikipedia page的样本量，但我看不出它如何适用于我的情况。