Question

我试图对某些内容进行双重排序，而且它似乎忘记了第一种类型，我认为python使用稳定排序，所以我可能犯了一个错误。

原始文本是一个如下所示的数组：

benzene - 30.0 - 15
xylene - 5.0 - 10
benzene - 8.5 - 29
benzene - 0.5 - 11

我想：

benzene - 0.5 - 11
benzene - 8.5 - 29
benzene - 30.0 - 15
xylene - 5.0 - 10

这是我的代码：

def akey(a):
    z = a.split(' -')
    v = [z[0]]
    x = [str(i) for i in v]
    return x

def bkey(b):
    z = b.split(' -')
    v = [z[1]]
    x = [float(i) for i in v]
    return x

labelList.sort(key=akey)
labelList.sort(key=bkey)

感谢您的帮助

Answer 1

正如@NullUserException所说，你不能分两步进行排序，因为第二步将仅基于中间列重新洗牌，忽略第一个（str）列。

您可以在适当地转换数据后一次性进行排序，而不必担心密钥：

s='''ABC - 0.2 - 15
BAC - 1.2 - 10
ABC - 1.3 - 29
ABC - 0.7 - 11'''

data = s.split('\n')

data
Out[5]: ['ABC - 0.2 - 15', 'BAC - 1.2 - 10', 'ABC - 1.3 - 29', 'ABC - 0.7 - 11']

newdata = [(i[0],float(i[1]),i[2]) for i in [k.split(' - ') for k in data]]

newdata
Out[10]: 
[('ABC', 0.2, '15'),
 ('BAC', 1.2, '10'),
 ('ABC', 1.3, '29'),
 ('ABC', 0.7, '11')]

sorted(newdata)
Out[11]: 
[('ABC', 0.2, '15'),
 ('ABC', 0.7, '11'),
 ('ABC', 1.3, '29'),
 ('BAC', 1.2, '10')]

另一种方法：如果输入数据重组需要大量操作，使用lambda键可能更容易：

# data is a list of strings
data = ['ABC - 0.2 - 15', 'BAC - 1.2 - 10', 'ABC - 1.3 - 29', 'ABC - 0.7 - 11']

# My key is now a lambda function that extracts the 
# sortable parts, and assembles them in a tuple.
# Note how easy it would be to change the sort order,
# just order the entries in the inner tuple differently.
# If data is some other array-like structure, just change
# how the inner data is accessed when building your tuple.

sorted(data, key=lambda x: (x.split(' - ')[0], float(x.split(' - ')[1])))
Out[18]: ['ABC - 0.2 - 15', 'ABC - 0.7 - 11', 'ABC - 1.3 - 29', 'BAC - 1.2 - 10']

Answer 2

你为什么不尝试首先使用bkey然后按一下

基本上你有2个优先级来排序它们......你的最左边有更多优先权。因此，如果您从右侧开始排序，您将获得所需的结果。

Answer 3

您可以通过拆分将每个字符串转换为列表，然后以标准方式对这些列表进行排序：

>>> l = ["ABC - 0.2 - 15", "BAC - 1.2 - 10", "ABC - 1.3 - 29", "ABC - 0.7 - 11"]
>>> l.sort(key=lambda x: x.split(' - ')[:2])
>>> l
['ABC - 0.2 - 15', 'ABC - 0.7 - 11', 'ABC - 1.3 - 29', 'BAC - 1.2 - 10']

Python双重排序与拆分字符串

3 个答案: