此How to use `[[` and `$` as a function?问题的后续内容:我开始尝试使用原始设置(为简单起见,将大小从10000缩小到3)
JSON <- rep(list(x,y),3)
x <- list(a=1, b=1)
y <- list(a=1)
JSON <- rep(list(x,y),3)
sapply(JSON, "[[", "a")
[1] 1 1 1 1 1 1
sapply(JSON,"[[",'b')
[[1]]
[1] 1
[[2]]
NULL
[[3]]
[1] 1
[[4]]
NULL
[[5]]
[1] 1
[[6]]
NULL
sapply(JSON,'[[',1)
[1] 1 1 1 1 1 1
sapply(JSON,'[[',2)
Error in FUN(X[[2L]], ...) : subscript out of bounds
我认为我理解 - 搜索“b”与要求存在第二个元素不同。但随后,我创建了一个更深入的列表:
NOSJ<-rep(list(JSON),3)
sapply(NOSJ,'[[',1)
[,1] [,2] [,3]
a 1 1 1
b 1 1 1
sapply(NOSJ,'[[',2)
$a
[1] 1
$a
[1] 1
$a
[1] 1
现在我的脑袋受伤了。有人可以扩展[[
(或其sapply
方法)在这里做什么吗?
答案 0 :(得分:4)
您可以将sapply和lapply视为在seq_along(NOSJ)上作为索引向量运行的for循环。
for( i in seq_along(NOSJ) NOSJ[[i]] .... then use "[[" with the 3rd argument
所以第一和第二个结果将是:
> NOSJ[[1]][[1]]
$a
[1] 1
$b
[1] 1
> NOSJ[[2]][[1]]
$a
[1] 1
$b
[1] 1
sapply
和lapply
之间的区别在于sapply
尝试使用simply2array
返回矩阵或数组(如果返回值的维度都相同)(因为在这种情况下使用1
,3
或5
作为第三个参数。老实说,我不知道为什么使用2,4或6作为第三个参数不返回一个原子向量。我认为应该。
答案 1 :(得分:3)
sapply(NOSJ,'[[',1)
返回[[
从sapply
传递给NOSJ
的每个列表的第一个列表元素。尝试...
sapply( NOSJ , length )
[1] 6 6 6
有道理吗?因此[[
正在二级列表中运行,其中第一个元素总是仅包含 a
和b
因此是可强制的到矩阵。这些列表中的第二个元素为6,始终仅包含 a
。