DW在NoSql世界中的作用是什么？

Question

为什么有人会同时保留这两个系统？

DW最大的问题是昂贵的启动成本。在将数据和业务领域分解为事实和维度之前，需要充分了解您的数据和业务领域。如果你的假设是错误的，那么在整个过程中的任何时候，你都会被束缚在一起，或者经历另一个艰难的维护周期。我已经看到由于这种高昂的开销成本，DW过程永远不会到任何地方。更不用说，如果你的DW人离开，那么培训替补是非常困难的，因为领域的知识与他有关。是的，它就像经典的瀑布流程，僵硬而脆弱，通常无法应对不断变化的需求/商业环境。

另一方面，NoSql是敏捷的。您可以根据需要以临时方式动态创建索引。在存储数据之前，几乎不需要了解您的数据。随着您的理解的提高，NoSql解决方案可以很好地扩展。

考虑到NoSql如何轻松地承担DW的角色，而不是相反，为什么还要烦扰DW呢？当你已经拥有NoSql解决方案时，你如何证明DW系统的昂贵存在？ 2有共存的地方吗？

Answer 1

NoSQL只是一组数据库技术和产品的名称，当然是数据仓库/决策支持类应用程序的一个可能平台。所以是的，NoSQL和DW可以并且当然可以共存。

但是，您似乎将数据仓库解决方案与维度建模等同起来，这只是一种可用于创建数据集市或OLAP表示层的技术。 DW和维度模型不是一回事。

我认为NoSQL没有太多，如果有的话，使NoSQL系统比其他技术更适合敏捷项目。我确信有更多的人和团队使用SQL DBMS的敏捷方法而不是使用NoSQL！

另一方面，如果您没有或无法在开发团队中保留业务领域知识，那么您就会遇到管理问题，无法为您解决任何技术或项目交付方法。

Answer 2

如果您为业务构建决策支持系统，则需要了解业务流程，而不管您构建它的平台。

这是一项与众不同的投资。如果计划和执行得当，您将获得投资回报。

我不是NoSQL专家，但肯定会回答DW的不同问题。例如，如何从NoSQL数据库中生成成本/人数？如何从ERP中加载基于行的基于行的成本信息，从HR系统中将基于行的人数信息加载到NoSQL中并使其执行？

Answer 3

  

简而言之，对于数据仓库，我认为是关系/ OLAP   世界有很大的优势，主要是因为在许多BI场景中，   您希望允许用户浏览数据，这很容易   SQL工具集，使用NoSQL解决方案更难。但是当你得到的时候   你可能想要的大（在OLAP场景中很大）   考虑限制用户的选择并使用NoSQL解决方案   根据他们的需要量身定制。

来自：http://ayende.com/blog/4552/nosql-and-data-warehousing

我猜最终用户的BI集成将是主要驱动因素。从易于集成/服务/可扩展性PoV没有sql轻松夺冠。