我有一个包含5列和一些行数的二维数组。不同的列包含以下条目x1 y1 x2 y2 z
我想绘制从(x1,y1)到(x2,y2)的箭头,并且箭头的颜色应该从与某个内置色彩映射对应的z列中获取。
我该怎么做matplotlib / python?
答案 0 :(得分:12)
你可以这样做:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cmx
DATA = np.random.rand(5,5)
cmap = plt.cm.jet
cNorm = colors.Normalize(vmin=np.min(DATA[:,4]), vmax=np.max(DATA[:,4]))
scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm,cmap=cmap)
for idx in range(0,len(DATA[:,1])):
colorVal = scalarMap.to_rgba(DATA[idx,4])
plt.arrow(DATA[idx,0], #x1
DATA[idx,1], # y1
DATA[idx,2]-DATA[idx,0], # x2 - x1
DATA[idx,3]-DATA[idx,1], # y2 - y1
color=colorVal)
plt.show()
您希望使用scalarMap.to_rgba
将z
值转换为参数,以传递给color
命令的arrow
选项。
您的结果应如下所示:
修改强>
如果你想看到颜色条,事情也有点棘手。这是一个更新的最小例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cmx
import matplotlib as mpl
DATA = np.random.rand(5,5)
cmap = plt.cm.jet
cNorm = colors.Normalize(vmin=np.min(DATA[:,4]), vmax=np.max(DATA[:,4]))
scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm,cmap=cmap)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.7, 0.85]) # [left, bottom, width, height]
axc = fig.add_axes([0.85, 0.10, 0.05, 0.85])
for idx in range(0,len(DATA[:,1])):
colorVal = scalarMap.to_rgba(DATA[idx,4])
ax.arrow(DATA[idx,0], # x1
DATA[idx,1], # y1
DATA[idx,2]-DATA[idx,0], # x2 - x1
DATA[idx,3]-DATA[idx,1], # y2 - y1
color=colorVal)
cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(axc, cmap=cmap,
norm=cNorm,orientation='vertical')
plt.show()
注意事项:
import matplotlib as mpl
ColorbarBase
add_axes
命令以相对单位[left, botton, width, height]
作为输入。所以右侧由left + width
给出。 ax
,即您的初始数字。 axc
上绘制colobar。将cmap
,规范化,cNorm
和方向作为参数传递。 你的人物应该是这样的:
编辑2
如果您希望箭头上有不同颜色的边缘,请将color
更改为facecolor
(或fc
)并指定edgecolor
(ec
)。此外,您现在可能想要控制箭头的宽度(default = 0.001
)和头部的宽度(default = 3x width
)。
plt.arrow(DATA[idx,0], #x1
DATA[idx,1], # y1
DATA[idx,2]-DATA[idx,0], # x2 - x1
DATA[idx,3]-DATA[idx,1], # y2 - y1
facecolor=colorVal,
edgecolor='k',
width=0.005,
head_width=0.01)