Question

我有一个MongoDB数据库，每天每天会有5到10个插入。将要插入的数据结构如下所示：

{
    question: 'text here', 
    date: '01/01/2000 01:01',
    title: 'Some title',
    client: 'name',
    assigned_to: ['name1', 'name2', 'name3'],
    answers: [
        {answer: 'bla bla'}, 
        {answer: 'bla bla'}, 
        {answer: 'bla bla'}
    ]
}

我需要在所有文本字段（问题，标题和所有答案）中搜索单词或一系列单词。我一直在寻找，这是我到目前为止所发现的。有3个解决方案：

a) $regexp 
b) Enable full-text search in MongoDB and use it
c) Save the structure with the following format (and then use multi-key search)

{
    question: 'text here', 
    question_s: ['text', 'here'],
    date: '01/01/2000 01:01',
    title: 'Some title',
    title_s: ['Some', 'title'],
    client: 'name',
    assigned_to: ['name1', 'name2', 'name3'],
    answers: [
        {answer: 'bla bla', answer_s: ['bla', 'bla']}, 
        {answer: 'bla bla', answer_s: ['bla', 'bla']}, 
        {answer: 'bla bla', answer_s: ['bla', 'bla']}
    ]
}

了解我的数据的确切格式以及它的大小（估计未来10年），其中哪一个在速度和可用性方面更好？（考虑到每个解决方案所需的时间/脑痛，如设置，配置等）

Answer 1

第二当然速度要好得多，尤其是索引。第一个可用性更好，因为可以使用简单的RegExp。

另一种选择是拥有所有单词的另一个集合，然后将单词添加为_id，并添加_id的项目数组（在您的情况下为问题）。这样就减少了存储空间，外部收集负责搜索。将使每个单词搜索更容易，并且还可以通过此RegExp进行搜索：^someText，它是字符串的开头 - 也将使用索引。

这里的负面部分是您需要适当的系统，以确保更新单词集合并与实际项目（您的案例中的问题）保持一致。但是一旦完成，这将是快速且易于使用的，并且能够以良好的性能返回多个搜索结果，而不管使用索引的单词的集合大小。

另一个问题可能开始，如果单词集合索引数据太大而且不适合RAM，那么它会将这个索引数据移动到文件中 - 这通常会减慢写入和读取速度。
但是为此您需要数百万或更多的记录，然后您可以考虑使用数据库聚类来按字母集合分割，例如首字母。

在MongoDB中搜索（来自NodeJS）

1 个答案: