Pythonic获取列表中最大项的方法

时间:2009-12-09 14:19:45

标签: python

有更好的方法吗?我不需要对列表进行排序,只需扫描即可获得具有最大指定属性的项目。我最关心的是可读性,但是对整个列表进行排序以获得一个项目似乎有点浪费。

>>> import operator
>>> 
>>> a_list = [('Tom', 23), ('Dick', 45), ('Harry', 33)]
>>> sorted(a_list, key=operator.itemgetter(1), reverse=True)[0]
('Dick', 45)

我可以非常详细地做到......

>>> age = 0
>>> oldest = None
>>> for person in a_list:
...     if person[1] > age:
...             age = person[1]
...             oldest = person
... 
>>> oldest
('Dick', 45)

5 个答案:

答案 0 :(得分:49)

max(a_list, key=operator.itemgetter(1))

答案 1 :(得分:7)

您可以使用max功能。

  

模块__builtin __中的内置函数max的帮助:

     

MAX(...)

     

max(iterable [,key = func]) - >值

     

max(a,b,c,... [,key = func]) - >值

     

使用单个可迭代参数,返回其最大项。     如果有两个或多个参数,则返回最大的参数。

max_item = max(a_list, key=operator.itemgetter(1))

答案 2 :(得分:5)

键也可以是lambda,例如:

people = [("Tom", 33), ("Dick", 55), ("Harry", 44)]
oldest = max(people, key=lambda p: p[1])

出于某种原因,与itemgetter相比,使用lambda会让人觉得“我的代码”更像是在做这项工作。我认为当你有一组对象时,这感觉特别好:

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

people = [Person("Tom", 33), Person("Dick", 55), Person("Harry", 44)]
oldest = max(people, key=lambda p: p.age)

答案 3 :(得分:2)

使用max()功能或执行FP样式:

reduce(lambda max, c: max if c <= max else c, [1, 6, 9, 2, 4, 0, 8, 1, 3])

答案 4 :(得分:0)

有些人提到了以下解决方案:

max(nameOfList, key=len)

但是,此解决方案仅返回最大大小的第一个顺序元素。因此,例如,在列表[&#34; ABC&#34;,&#34; DCE&#34;]的情况下,只返回列表的第一项。

为了解决这个问题,我找到了使用过滤功能的以下解决方法:

filter((lambda x: len(x)==len(max(nameOfList, key=len))),nameOfList)