根据建议，索引必须是最具选择性才能提高性能。作为一般准则，我们应该在表中创建索引，这些表经常被查询少于表行的15％。索引列/列中不同值的数量与表中记录数的比率表示选择性索引。
具有良好选择性的示例 一个有100'000条记录和一条索引列的表有88000个不同的值，那么这个指数的选择性是88'000 / 10'0000 = 0.88。
现在来点。我有一张表有1,80,000条记录。 在搜索条件中经常使用的字段是 （1）使用用户名称搜索记录。 字段类型： - ＆gt;不为null，nvarchar（32）。 独特的记录是627 （2）使用Active_date搜索记录。 字段类型： - ＆gt; DateTime，Null。 独特记录是85627。 （3）使用Current_state搜索记录 字段类型： - ＆gt;不是Null，nvarchar（32）。 唯一记录只有2个“待定”和“已关闭”。
目前以上所有字段都已编入索引。就选择性而言，案例（1）和（3）在提高绩效方面对我们应该做些什么并不是最具选择性的？
先谢谢你，Sam
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选择性并不能说明整个故事。假设有10个待处理的应用程序和1.000.000个已关闭的应用程序。那么状态指数不是很有选择性，但它仍然非常有用！该索引可以帮助人们快速浏览待处理的应用程序，这可能是他们经常做的事情。
另一个例子是售票系统。大多数工作都是在打开的门票上完成的。因此，虽然票证的状态不是很有选择性，但它仍然是索引的绝佳候选者。
P.S。只有索引最左边的已知列才能用于解析搜索。例如：
select * from Users where name = 'fred'
(name)上的索引可用于解析此查询，但(active_date, name)上的索引不能。{/ p>