一个简单的问题，我一直无法找到任何细节：我正在使用python win32api捕获我的电脑的屏幕截图。我想推出自己的图像压缩算法（为了好玩，我不希望专业级别的结果），但我很难理解我从位图本身获得的像素数据。以下是相关代码：
width = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CXVIRTUALSCREEN)
height = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CYVIRTUALSCREEN)
left = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_XVIRTUALSCREEN)
top = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_YVIRTUALSCREEN)
hwin = win32gui.GetDesktopWindow()
hwindc = win32gui.GetWindowDC(hwin)
srcdc = win32ui.CreateDCFromHandle(hwindc)
memdc = srcdc.CreateCompatibleDC()
bmp = win32ui.CreateBitmap()
bmp.CreateCompatibleBitmap(srcdc, width, height)
memdc.SelectObject(bmp)
memdc.BitBlt((0, 0), (width, height), srcdc, (left, top), win32con.SRCCOPY)
bmpinfo = bmp.GetInfo()
bmpInt = bmp.GetBitmapBits(False)
GetBitmapBits（False）返回一个整数数组/元组。但我找不到有关bmpInt如何与像素数据相关的任何信息。输出如下：
123,1,-1,-13,-55,2,23,123 ...
这些如何对应每个像素的RGB值？每3个像素一个像素？还是有alpha通道？另外，为什么有负数？供参考，以下是文档：http://docs.activestate.com/activepython/2.4/pywin32/PyCBitmap__GetBitmapBits_meth.html 那里没有解释......
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好的回答我自己的问题，以防其他人遇到同样的问题。 GetBitmapBits（False）为每个像素的每个R G和B值返回一个整数。所以：
14,16,17，-1
对于α通道，表示R：14，G：16，B：17和-1。负数实际上是255的偏移量，因此-112以上相当于255-112或143。