用Cartopy在地图上显示图像时的投影问题

Question

我想要使用Cartopy显示一些卫星图像数据。我已经成功地遵循了详细here的图像示例。导致此代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

fig = plt.figure(figsize=(12, 12))
img_extent = (-77, -59, 9, 26)

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
# image data coming from server, code not shown
ax.imshow(img, origin='upper', extent=img_extent)
ax.set_xmargin(0.05)
ax.set_ymargin(0.10)

# mark a known place to help us geo-locate ourselves
ax.plot(-117.1625, 32.715, 'bo', markersize=7)
ax.text(-117, 33, 'San Diego')

ax.coastlines()
ax.gridlines()

plt.show() 

此代码生成以下图像

我的问题是卫星图像数据不在PlateCarree投影中，而是墨卡托投影。

但是当我用

获取轴对象时

ax = plt.axes(projection=ccrs.Mercator())

我失去了海岸线。

我看到了here报告的问题。但

ax.set_global()

生成此图片：

数据不存在，圣地亚哥位置错误。纬度/经度范围也发生了变化。我做错了什么？

发布讨论更新

主要问题是我没有使用transform_points方法在目标投影中正确指定图像范围。我还必须具体了解菲尔建议的imshow方法中的坐标参照系。这是正确的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

proj = ccrs.Mercator()
fig = plt.figure(figsize=(12, 12))
extents = proj.transform_points(ccrs.Geodetic(),
                                np.array([-77, -59]),
                                np.array([9, 26]))

img_extents = (extents[0][0], extents[1][0], extents[0][6], extents[1][7] ) 

ax = plt.axes(projection=proj)
# image data coming from server, code not shown
ax.imshow(img, origin='upper', extent=img_extents,transform=proj)

ax.set_xmargin(0.05)
ax.set_ymargin(0.10)

# mark a known place to help us geo-locate ourselves
ax.plot(-117.1625, 32.715, 'bo', markersize=7, transform=ccrs.Geodetic())
ax.text(-117, 33, 'San Diego', transform=ccrs.Geodetic())

ax.coastlines()
ax.gridlines()

plt.show() 

导致这个正确地理投影的卫星图像：

Answer 1

理想情况下，在使用cartopy绘图时（通过transform关键字），尽量始终具体说明数据所在的坐标参照系。这意味着您只需在脚本中切换投影，数据就会自动放在正确的位置。

因此，在您的情况下，plt.imshow应该有一个transform=ccrs.Mercator()关键字参数（您可能需要一个更具体的参数化Mercator实例）。如果您的范围是大地测量（拉特和长子），则必须将边界框转换为墨卡托坐标，但除此之外，其他所有区域都应按预期工作。

注意：我将去更新example以包含转换参数;-)（PR：https://github.com/SciTools/cartopy/pull/343）

HTH