data.table中的transpose-like过程

Question

我之前问了一个类似但又不同的问题（here）

现在我想改变这个数据集：

dt <- data.table(a=c("A","A","A"),b=1:3,c=c(0,1,0))
dt
   a b c
1: A 1 0
2: A 2 1
3: A 3 0

到这一个：

   a 1 2 3
1: A 0 1 0

因此，列“b”的值应成为每列都带有“c”列的列。 “a”的值可以看作是参与者（这里只是一个人（“A”）。原始数据集继续使用B的多个值，依此类推。在“转置”之后，列“a”应该包含唯一值（例如A ，B，C等）

有什么建议吗？

Answer 1

我想我可以看到你的目标。

以下内容应该应对b中不同的独特项目并排列它们。

.u = unique(dt$b)                        # find first the unique columns
ans = dt[,as.list(c[match(.u,b)]),by=a]  # as.list is the way to make columns
setnames(ans,c("a",.u))                  # rename once afterwards is faster
ans
   a 1 2 3
1: A 0 1 0

在更复杂的案件中未经测试。