寻找bin包装的多种解决方案

时间:2013-09-10 09:25:05

标签: algorithm bin-packing

我有3个可变大小的盒子:

A: 5, B: 3, C: 6

我有大小为a: 1, b: 2, c: 2, d: 3, e: 5

的项目

我显然可以按照以下模式使用它们:

A: a, b, c
B: d
C: e

但你也可以这样做:

A: e
B: a, b
C: c, d

有没有办法可以获得所有可能的包装?

这感觉就像垃圾箱包装挑战,但我并没有试图找到一个最佳的"解决方案,只是所有(或至少多个)可能的解决方案。

我想我可能会以随机顺序在项目上运行一个天真的bin打包算法,直到找到解决方案,但这似乎效率很低......

有什么想法吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我刚刚实现了你要求的内容

boxSizes, itemSizes = [5, 3, 6], [1, 2, 2, 3, 5]

def recurse(boxes, itemIndex, solution, itemsUsed):
    global itemSizes
    if itemsUsed == len(itemSizes):
        print solution
        return
    for i in range(len(boxes)):
        for j in range(itemIndex, len(itemSizes)):
            if boxes[i] - itemSizes[j] >= 0:
                boxes[i] -= itemSizes[j]
                solution[i].append(itemSizes[j])
                recurse(boxes, j + 1, solution, itemsUsed + 1)
                solution[i].pop()
                boxes[i] += itemSizes[j]

recurse(boxSizes, 0, [[] for i in range(len(boxSizes))], 0)

<强>输出

[[1, 2, 2], [3], [5]]
[[2, 3], [1, 2], [5]]
[[2, 3], [1, 2], [5]]
[[5], [1, 2], [2, 3]]
[[5], [1, 2], [2, 3]]
[[2, 2], [3], [1, 5]]
[[2, 3], [2], [1, 5]]
[[2, 3], [2], [1, 5]]
[[5], [2], [1, 2, 3]]
[[5], [2], [1, 2, 3]]
[[5], [3], [1, 2, 2]]

我们看到一些解决方案在重复,这是因为输入中有两个相同的数字。