最相关的墙帖算法

Question

我即将开发一个可以从不同用户那里获取大量墙帖的墙。我有一个名为“edu_posts”的全球表，其中包含墙上的帖子，以及对这些内容的评论。

我希望创建某种系统，专注于为用户提供最相关的内容。

我希望我想到的当前解决方案的反馈/替代方法/等，如下所示：

简单的评级系统：

1. 创建相关user_id的列表：数据库存在不同的表，例如：关注者，帖子，消息，喜欢（来自帖子和评论）。然后系统搜索author_id是当前用户ID的每一行。然后我们检索receiver_id，并将它们放入一个数组中。 retrievever_id可能是当前用户尝试与之通信和/或认为有趣的人 - 至少他要么跟着，评论/喜欢他的帖子等等。数组的构建是：key => the user id, value => the number of times the reciever_id has appeared。然后，您将得到一个列表，如下所示： $userlist = array(12 => 9, 55 => 8, 7 => 5, 56 => 3) // etc etc（所以基本上：ID 12出现9次，ID 55出现8次，依此类推） 现在我们已经实现了相关user_id的列表。
2. 为posts_array添加评分：我从数据库中检索所有墙贴和评论，然后输出如下数组：然后我将比较我的{{1}每个字段的数组：$userlist。可以说，在帖子30（上面的打印示例）中，用户ID：12存在3次（评论2次，喜欢1次），然后评分为author_id (for the post), author_id (for the comments), author_id (for the likes)，然后我们添加此编号{{ 1}}，在3 * 9 (nine, because the user_id 12 has appeared 9 times in our $userslist)。
中
3. 对posts_array进行排序：然后我们基本上做的就是将(3 * 9): 27 to the ratings field与评分字段进行排序。

有意义吗？你了解我的麻烦吗？我希望我足够清楚。我知道这是一个非常难以回答的问题，并且确实没有任何真正的答案。我只需要评估存在的不同方法，因为上面的例子将是一个非常繁重的SQL（以获取所有不同的相关表，并包含数据）和PHP操作。

非常感谢提前！