For i=1 to 1000000
mystring.s=Str(i)+"'2013-"+mm+"-"+dd+"','"+valoare+"','"+curs+"','"+total+"','"+Str(cont)+"','"+simbolcont+"','Denumire"+Str(i)+"','"+valuta.s+"','"+RSet(Str(i),40,"0")+"','"+total.s+"'"
id.s=UCase(MD5Fingerprint(@mystring.s,StringByteLength(mystring))+SHA1Fingerprint(@mystring,StringByteLength(mystring)))
Next i
上面的代码是在Purebasic中，但我对使用它的uniqueid原则更感兴趣 我可以说在1,000,000个生成的字符串中我没有发现任何碰撞
MD5（String）+ SHA1（String）为uniqueid生成了72个字符的字符串？
请记住，String在两个函数中都是相同的，并且variyng长度为300-350个字符
或简单的问题
如果SHA1碰撞，同一个字符串的MD5也会发生碰撞？或相反亦然？ 我不是数学天才，但我猜这个碰撞因素很低..
我不能在这里使用基于时间戳的uniqueid。
感谢您的时间。
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从其他论坛回答我自己的问题引用
如果我有两个不同的随机字符串（s1，s2）（s1！= s2），你想知道md5（s1）== md5（s2）AND sha1（s1）== sha1（s2）的概率。
那么，首先对于两个特定的随机选择字符串，md5（s1）== md5（s2）的概率是多少？回答它的1/2 ^ 128，因为第一个哈希值是一些128位字符串，第二个哈希值等于第二个哈希值的概率是2 ^ 128或约2.9 x 10 ^ -37％。
同样，P（sha1（s1）== sha1（s2））= 2 ^ -160~6.8 x 10 ^ -47％。
现在假设它们是独立条件（即散列函数基本上彼此独立），两个条件都为真的概率，通过乘以概率得到，因为P（X和Y）= P（X ）P（Y）所以P（md5（s1）== md5（s2）AND sha1（s1）== sha1（s2））= 2 ^ -288~2 x 10 ^ -85％。
当然，我们假设散列函数在字符串上相互独立 - 这是md5和sha1作为散列函数的公平假设。但是如果不是比较MD5和SHA-1，我们比较了MD5和一个新的哈希函数，它只是MD5应用于自身100次，我们会发现每当md5（s1）== md5（s2）时，我们也会md5 ^ 100（s1）== md5 ^ 100（s2），因此两次碰撞的概率与发生一次碰撞的概率相同。
同样，如果我们有一个愚蠢的“哈希”函数，它只是silly_hash（s）= md5（s）++ s（其中++表示连接），那么你可以证明如果s1！= s2和md5（ s1）== md5（s2）然后是silly_hash（s1）！= silly_hash（s2） - 意味着你永远不会与md5和silly_hash发生双重碰撞。
If you take 2 specific strings and compare, there's a 1 in 2^288 ~ 497323236409786642155382248146820840100456150797347717440463976893159497012533375533056 chance of both matching. Granted if you generate roughly about 2^144 ~ 22300745198530623141535718272648361505980416 strings together, there's a good chance that both hashes will match for one.
使用3,500,000个字符串测试而不是匹配..那么它对我来说已经足够了（对于我使用的数据库，它需要大约10年以上输入的输入速率（4个中的1.400.000个记录）年 - ）我在途中做了一个idcheck（他们可以修改，如果需要1 char在某处））
和22300745198530623141535718272648361505980416？我甚至无法计算。
希望它可以帮助某人。答案是是我可以使用MD5(s1)+SHA1(s1)作为ID。