元素添加2个列表？

Question

我现在有：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

我希望：

[1, 2, 3]
 +  +  +
[4, 5, 6]
|| || ||
[5, 7, 9]

简单地添加两个列表。

我可以肯定地迭代这两个列表，但我不想这样做。

最恐怖的方式是什么？

Answer 1

map使用operator.add：

>>> from operator import add
>>> list( map(add, list1, list2) )
[5, 7, 9]

带有列表理解的

或zip：

>>> [sum(x) for x in zip(list1, list2)]
[5, 7, 9]

时间比较：

>>> list2 = [4, 5, 6]*10**5
>>> list1 = [1, 2, 3]*10**5
>>> %timeit from operator import add;map(add, list1, list2)
10 loops, best of 3: 44.6 ms per loop
>>> %timeit from itertools import izip; [a + b for a, b in izip(list1, list2)]
10 loops, best of 3: 71 ms per loop
>>> %timeit [a + b for a, b in zip(list1, list2)]
10 loops, best of 3: 112 ms per loop
>>> %timeit from itertools import izip;[sum(x) for x in izip(list1, list2)]
1 loops, best of 3: 139 ms per loop
>>> %timeit [sum(x) for x in zip(list1, list2)]
1 loops, best of 3: 177 ms per loop

Answer 2

其他人举例说明了如何在纯python中执行此操作。如果要对具有100.000个元素的数组执行此操作，则应使用numpy：

In [1]: import numpy as np
In [2]: vector1 = np.array([1, 2, 3])
In [3]: vector2 = np.array([4, 5, 6])

执行元素添加现在与

一样简单

In [4]: sum_vector = vector1 + vector2
In [5]: print sum_vector
[5 7 9]

就像在Matlab中一样。

与Ashwini最快版本进行比较的时间：

In [16]: from operator import add
In [17]: n = 10**5
In [18]: vector2 = np.tile([4,5,6], n)
In [19]: vector1 = np.tile([1,2,3], n)
In [20]: list1 = [1,2,3]*n
In [21]: list2 = [4,5,6]*n
In [22]: timeit map(add, list1, list2)
10 loops, best of 3: 26.9 ms per loop

In [23]: timeit vector1 + vector2
1000 loops, best of 3: 1.06 ms per loop

所以这是一个快25倍的因素！但请根据您的情况使用。对于一个简单的程序，你可能不想安装numpy，所以使用标准的python（我发现Henry的版本是最pythonic的）。如果您正在进行严重的数字运算，请numpy进行繁重的工作。对于速度怪胎：似乎numpy解决方案从n = 8开始更快。

Answer 3

[a + b for a, b in zip(list1, list2)]

Answer 4

正如其他人所描述的那样，快速且节省空间的解决方案是使用numpy（np）及其内置的矢量处理功能：

<强> 1。使用Numpy

x = np.array([1,2,3])
y = np.array([2,3,4])
print x+y

<强> 2。内置插件

2.1 Lambda

list1=[1, 2, 3]
list2=[4, 5, 6]
print map(lambda x,y:x+y, list1, list2)

请注意，map（）支持多个参数。

2.2 zip和list comprehension

list1=[1, 2, 3]
list2=[4, 5, 6]
print [x + y for x, y in zip(list1, list2)]

Answer 5

从我的观点来看，使用function uce_number_events_tickets() { $count_events = wp_count_posts( $post_type = 'event' ); $count_products = wp_count_posts( $post_type = 'product' ); echo ('<div id="uce-counter">We currently have ' . '<span>' . $count_events->publish . '</span>' . ' events listed with ' . '&amp; ' . '<span>' . $count_products->publish . '</span>' . ' tickets available to buy!</div>'); } add_shortcode('uce_number_events_tickets', 'uce_number_events_tickets'); 更简单：

numpy

结果：

有关详细参数信息，请点击此处：numpy.add

Answer 6

也许“最pythonic方式”应该包括处理list1和list2的大小不同的情况。应用其中一些方法将悄然给你一个答案。 numpy方法会让你知道，很可能是一个ValueError。

示例：

import numpy as np
>>> list1 = [ 1, 2 ]
>>> list2 = [ 1, 2, 3]
>>> list3 = [ 1 ]
>>> [a + b for a, b in zip(list1, list2)]
[2, 4]
>>> [a + b for a, b in zip(list1, list3)]
[2]
>>> a = np.array (list1)
>>> b = np.array (list2)
>>> a+b
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2) (3)

如果您的问题出现在函数中，您可能想要哪个结果？

Answer 7

这适用于2个或更多列表;迭代列表列表，但使用numpy加法来处理每个列表的元素

import numpy as np
list1=[1, 2, 3]
list2=[4, 5, 6]

lists = [list1, list2]
list_sum = np.zeros(len(list1))
for i in lists:
   list_sum += i
list_sum = list_sum.tolist()    

[5.0, 7.0, 9.0]

Answer 8

numpy.add()

这很简单

import numpy

list1 = numpy.array([1, 2, 3])
list2 = numpy.array([4, 5, 6])
result = numpy.add(list1, list2) # result receive element-wise addition of list1 and list2
print(result)
array([5, 7, 9])

See doc here

如果你想接收一个python列表：

result.tolist()

Answer 9

使用带有lambda函数的map：

>>> map(lambda x, y: x + y, list1, list2)
[5, 7, 9]

Answer 10

我还没有计时，但我怀疑这会非常快：

import numpy as np
list1=[1, 2, 3]
list2=[4, 5, 6]

list_sum = (np.add(list1, list2)).tolist()

[5, 7, 9]

Answer 11

这也许是pythonic的，如果列表数量未知且不导入任何内容，则可能会有用。

只要列表的长度相同，就可以使用以下功能。

这里* args接受可变数量的列表参数（但每个参数仅求和相同数量的元素）。

在返回的列表中再次使用*来解压缩每个列表中的元素。

def sum_lists(*args):
    return list(map(sum, zip(*args)))

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]  

sum_lists(a,b)

输出：

[2, 4, 6]

或带有3个列表

sum_lists([5,5,5,5,5], [10,10,10,10,10], [4,4,4,4,4])

输出：

[19, 19, 19, 19, 19]

Answer 12

[list1[i] + list2[i] for i in range(len(list1))]

Answer 13

如果您需要处理不同尺寸的清单，请不要担心！精彩的itertools模块涵盖了您：

>>> from itertools import zip_longest
>>> list1 = [1,2,1]
>>> list2 = [2,1,2,3]
>>> [sum(x) for x in zip_longest(list1, list2, fillvalue=0)]
[3, 3, 3, 3]
>>>

在Python 2中，zip_longest被称为izip_longest。

另见this relevant answer and comment on another question。

Answer 14

尽管如此，实际的问题并不想迭代列表来生成结果，但所有提出的解决方案确实完全没有做到这一点！

刷新：您无法在不查看所有矢量元素的情况下添加两个矢量。因此，大多数这些解决方案的算法复杂性是Big-O（n）。其中n是向量的维数。

因此，从算法的角度来看，使用for循环迭代生成结果列表也是逻辑和pythonic。但是，此方法不需要调用或导入任何其他库的开销。

# Assumption: The lists are of equal length.
resultList = [list1[i] + list2[i] for i in range(len(list1))]

此处显示/讨论的时序取决于系统和实现，并且不能成为衡量操作效率的可靠措施。在任何情况下，向量加法运算的大O复杂度是线性的，意味着O（n）。

Answer 15

a_list = []
b_list = []
for i in range(1,100):
    a_list.append(random.randint(1,100))

for i in range(1,100):
    a_list.append(random.randint(101,200))
[sum(x) for x in zip(a_list , b_list )]

Answer 16

• 这里的zip功能非常有用，可与列表理解v1，v2一起使用。
• 如果您有一个列表列表（而不是两个列表），则可以使用v3。
• 对于具有不同长度的列表（例如：在第一个/第二个列表的末尾加1），则可以尝试类似的操作（使用zip_longest）-v4

first = [1, 2, 3, 1]
second = [4, 5, 6]

output: [5, 7, 9, 1]

• 如果未知数量的相同长度的列表，则可以使用函数v5。

• v6-运算符模块导出一组与Python的固有运算符相对应的有效函数。例如，operator.add(x, y)等效于表达式x+y。

• v7-假设列表first和second的长度相同，则无需压缩或其他任何内容。

################
first = [1, 2, 3]
second = [4, 5, 6]

####### v1 ########
third1 = [sum(i) for i in zip(first,second)]

####### v2 ########
third2 = [x + y for x, y in zip(first, second)]

####### v3 ########
lists_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
third3 = [sum(x) for x in zip(*lists_of_lists)]

####### v4 ########
from itertools import zip_longest
third4 = list(map(sum, zip_longest(first, second, fillvalue=0)))

####### v5 ########
def sum_lists(*args):
    return list(map(sum, zip(*args)))

third5 = sum_lists(first, second)

####### v6 ########
import operator
third6 = list(map(operator.add, first,second))

####### v7 ########
third7 =[first[i]+second[i] for i in range(len(first))]

####### v(i) ########

print(third1) # [5, 7, 9]
print(third2) # [5, 7, 9]
print(third3) # [5, 7, 9]
print(third4) # [5, 7, 9]
print(third5) # [5, 7, 9]
print(third6) # [5, 7, 9]
print(third7) # [5, 7, 9]