mongo db是否适合OLTP或数据仓库操作？

Question

mongo db是否适合OLTP或DW操作？

mbitodb在OLTP操作中的响应时间和效率是多少？使用mongodb作为Web应用程序的后端是否安全？

在mongodb本身我们可以做map减少操作。那么使用hadoop积分器的需求是什么？

我需要知道mongo db作为BIG DW系统的替代品有多强大？

Answer 1

我正在使用MongoDB进行OLTP操作，目前我有100多次操作/秒。和MongoDB可以处理更多。在完美的情况下，你可以预期每秒数万次操作，但这个数字很难在实践中实现。

响应时间实际上取决于您的复制/写入首选项，因为MongoDB使您可以控制查询执行（请参阅CAP theorem）。我不知道你对效率的意思，我可以说insert操作效率足够（不要使用update s OLTP）。

我没有使用MongoDB安全选项的经验，因为我的所有Web应用程序都具有对DB的完全访问权限，因此我关闭了REST-API以进行公共访问。

不要将MongoDB的MapReduce用于大型数据集，你必须相信我:)。这很痛苦！我发现Aggregation Framework适用于具有大型数据集的大量操作（日期的Gb）。如果不是你的情况，试试Hadoop在MapReduce上的实现，我没有这样的经验，但总是想尝试。

作为一种选择，您可以将Hadoop的HDFS视为主存储，并将messagepack视为二进制格式。我听说过这样的解决方案。

Answer 2

今天，NoSQL数据库变得越来越流行，因为当您处理多维数据集和大量数据时，对易于扩展的动态数据库的需求正在增长。如果需要大规模运行，RDBMS无法跟上摄取速率。 RDBMS不是为今天的网络/移动/物联网应用程序而构建的。

回答您的问题：对于BI解决方案，最广泛使用的数据库类型是面向SQL的。但是，这并不意味着不能使用NoSQL。主要区别在于它们首先被设计的原因，完美，完整的BI解决方案将用于它们自己的特定目的。

但是，它缺乏NoSQL数据仓库的方法。由于并行和分布式计算框架的支持，MapReduce可用于提高NoSQL数据仓库创建的性能。

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