调用scipy griddata时的TypeError

Question

我遇到了scipy.interpolate的griddata函数问题。我在沙盒中使用griddata开发了一个快速插值器，然后一旦我使用插值器我喜欢它，就将函数复制到我开发的更大的模型中。这是功能：

def windGrid(*sensors):
    """Creates grids of wind speed components"""
    xb = [0, 0, num_x, num_x]
    yb = [0, num_y, num_y, 0]

    xs = [s.lng for s in sensors]
    ys = [s.lat for s in sensors]
    us = [s.u for s in sensors]
    vs = [s.v for s in sensors]

    ub, vb = boundaryWeighting(*sensors)

    x = xb+xs
    y = yb+ys
    u = ub+us
    v = vb+vs

    x_grid, y_grid = np.mgrid[0:num_x, 0:num_y]

    zx = griddata((x, y), u, (x_grid, y_grid))
    zy = griddata((x, y), v, (x_grid, y_grid))

   return zx, zy

boundaryWeighting（）函数只返回网格角的风速分量，以便在其中进行插值。现在这里是奇怪的部分......当我在沙箱中调用griddata时（即没有其他独立的功能），它工作正常。但是，在复制它的python文件中调用时，它会返回以下错误：

TypeError: griddata() takes at least 5 arguments (3 given)

根据Scipy文档，griddata有5个参数，但最后两个是可选的。我尝试插入可选参数（即方法和fill_val），但后来我收到了这个错误：

TypeError: griddata() got an unexpected keyword argument 'method'

所以似乎python解释器在不同的python文件中引用了griddata的不同版本/函数。

这就是为什么这没有意义： 1.两个文件都在同一目录中，并使用相同的解释器 2.两个文件都引用相同的Scipy版本，0.12.0

我已经检查了所有变量/功能分配，并且没有重叠。关于为什么会发生这种情况的任何线索？

由于

Answer 1

您的某个文件中是否有from matplotlib.pylab import *之类的内容？您可能会与matplotlib griddata版本的{{1}}进行命名空间冲突。