我想:
步骤1)使用此代码rotatedImage = imrotate(originalImage, 20);
将图像旋转20度。
步骤2)如果可能或基于旋转的图像和原始图像,仅根据旋转的图像计算步骤1中使用的度数旋转。
matlab中有任何函数可以执行第2步或者这样做吗?
答案 0 :(得分:5)
此示例显示了执行第2步的一种方法:
A = 'peppers.jpg';
img = im2double(imread(A));
img_r=imrotate(img,20,'nearest','crop'); % <-- this is the distorted image
% rotated 20 deg
xopt = fminsearch(@(x) imr(x,img_r,img), 10); % <-- start with 10 deg as guess
其中imr
是函数
function obj= imr(x,img1,img2);
img1_r = imrotate(img1,x,'nearest','crop');
obj = sum((img2(:)-img1_r(:)).^2);
函数包装imrotate
,生成最小化的目标函数,以便fminsearch
可以使用它。
显示原始,失真和反转的图像(角度如上所示):
注意限制:旋转图像被裁剪,以便在计算目标函数期间进行逐点比较。 这可能不是绝对最好的方法,因为我想有一些形态算法旨在以更一般的方式回答您的具体问题。它仍然奏效。
答案 1 :(得分:2)
您可能需要查看this。我曾使用傅里叶 - 梅林变换来检索旋转。它精确到1度。我想你将不得不投入一些时间+不要忘记检查一些关于傅立叶 - 梅林变换的论文