为逗号分隔的数据集选择数据库模型

Question

在我的项目中，我用逗号分隔这样的数据，（其他属性也存在）。基本上，电影数据集具有与该电影相关的不同信息。 为了论证，数据可能是一百万。打算在评论，概要，情节上进行语义搜索。

界面可以简单地帮助人们根据他们的喜好过滤他们选择的电影列表（年份= 2011，演员=蒂姆和锯等选项）。

界面包括过滤器，其中包含（电影，年份，演员，音乐等）的输入条件。这些过滤器是从数据库中动态填充的，并根据计数进行排序，并在标签旁边有相应的计数。选择过滤器后，其他过滤器值也会动态变化。
（例如，如果我选择CA，则在“国家/地区”的过滤器列表中，那么'Actors'的过滤器列表将仅包含来自国家/地区的演员，并根据计数进行排序）

为了在MySql中实现这一点，我认为，我们需要将数据规范化为具有公共ID的多个表。但是，当列数具有更多这样的逗号分隔数据和如此大的数据集时，使用JOIN操作的数量不会减慢界面的速度吗？

还有其他选择吗？我错过了什么吗？或者我应该在MySql之外寻找选项？如果是这样，他们是什么？ NoSql可以帮忙吗？

Answer 1

您正在以非常关系的方式考虑您的数据，因此我建议您normalize your data并使用关系数据库。

不要过分担心JOIN的性能。只要联接与预定义的辅助密钥相等，并且所有可搜索字段都具有索引，性能就应该是可接受的。

如果您真的想要查看No-SQL解决方案，可以查看基于图形的数据库，例如Neo4j（一个online demo非常接近您的用例）。