我正在使用看起来有点像这样的数据集:
Year Date Day_nr Value
1976 19-02-1976 50 167
1976 19-03-1976 79 140
1978 05-03-1978 64 200
1978 05-04-1978 95 200
1999 05-05-1999 125 89
1999 20-06-1999 171 79
然后我有兴趣估计每年的多项式模型,取决于天数作为x值。然后我运行预测函数来估计模型的值。我用天数来做。 我的预测数据框的数据看起来有点像这样,只是每年有更多的条目
Year Day_nr Value
1976 53 167
1976 80 140
1978 69 300
1978 130 200
1999 140 89
1999 160 79
我现在想做的是从这些日期和年份中获取日期。 我以为我可以用lubridate做到这一点,但我只能找到我用来在原始数据文件中首先生成日期数字的相反方向。我无法使用整个日期作为预测因子,因为我需要其他计算的日期编号。
有没有办法轻松做到这一点?
干杯, 萨日娜
答案 0 :(得分:6)
Google似乎有一个答案:https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2012-March/308013.html
使用上面第二组的第一行作为例子:
> strptime(paste("1976", 53), format="%Y %j")
[1] "1976-02-22"