我正在实施一个随机CSP生成器,用于对两种不同的弧度一致性算法(AC3和AC2001)进行比较测试。使用变量数量的参数生成实例,所有变量的域大小为8,约束数量和每个约束拒绝的值对的数量(对于所有约束都相同)。
我的实现构建变量(具有两个字段的结构,名称和域(列表)),具有两个字段的约束8结构,涉及的变量和约束函数))。它创建一个哈希表,其中每个限制中包含的变量作为键,并且值是由所述约束拒绝的对的列表。使用时,每个约束都会检查变量的给定值是否包含在被拒绝的值列表中。
这种实现“有效”,但生成的实例很少需要减少电弧,因此它们对于测试目的来说几乎没用。 这是代码:
; This function generates the complete list of variables for the problem
(defun crea-lista-variables (nvars tdom p-v)
(loop for i from 0 to (1- nvars) collect
(crea-variable :nombre i
:dominio (crea-dominio-nuevo tdom p-v nil))))
; This function creates a variable's domain, without repetitions. It takes it's
; values from a list of possible values for the problem
(defun crea-dominio-nuevo (tdom p-v dominio)
(let ((candidato (nth (random (1- (length p-v))) p-v)))
(cond ((= tdom 0) dominio)
((not (pertenece candidato dominio))
(crea-dominio-nuevo (- tdom 1) p-v
(append dominio (list candidato))))
(t (crea-dominio-nuevo tdom p-v dominio)))))
此函数创建限制及其被拒绝的值
(defun crea-lista-restricciones (nrest npares tdom p-p p-v
restricciones rechazados)
(let* ((variables (nth (random (1- (length p-p))) p-p))
(rest (crea-restriccion :variables variables
:funcion #'(lambda (x y &optional (z nil))
(not (pertenece (list x y)
z))))))
(cond ((= nrest 0) restricciones)
((null (gethash variables rechazados))
(crea-rechazados npares tdom variables p-v rechazados)
(crea-lista-restricciones (1- nrest) npares tdom p-p
p-v (append restricciones (list rest))
rechazados))
(t (crea-lista-restricciones nrest npares tdom p-p
p-v restricciones rechazados)))))
此函数创建被拒绝的值哈希表
(defun crea-rechazados (numpares tamdom variables posibles-valores rechazados)
(let* ((valor1 (nth (random (1- (length posibles-valores)))
posibles-valores))
(valor2 (nth (random (1- (length posibles-valores)))
posibles-valores))
(candidato (list valor1 valor2))
(lista (gethash variables rechazados)))
(cond ((= numpares 0) rechazados)
((not (pertenece candidato lista))
(setf (gethash variables rechazados)
(append lista (list candidato)))
(crea-rechazados (1- numpares) tamdom variables
posibles-valores rechazados))
(t (crea-rechazados numpares tamdom variables
posibles-valores rechazados)))))
创建求解器使用的全局参数的主要功能
(defun genera-problema (numvars tamdom numrest numpares)
(cond ((< numvars 2)
(format t "~&Error: Debe haber al menos 2 variables"))
((< tamdom 2)
(format t "~&Error: Los dominios deben tener al menos dos elementos"))
((or (< numrest 0) (> numrest (/ (* numvars (- numvars 1)) 2)))
(format t "~&Error: numero de restricciones incorrecto"))
((or (< numpares 1) (> numpares (- (* tamdom tamdom) 1)))
(format t "~&Error: numero de pares incorrecto"))
(t (let ((posibles-valores (loop for i from 0
to (1- (+ tamdom tamdom))
collect i))
(posibles-pares (loop for i from 0 to (- numvars 2) append
(loop for j from (+ i 1)
to (1- numvars)
collect (list i j)))))
(defparameter *RECHAZADOS*
(make-hash-table :test #'equalp))
(defparameter *VARIABLES-AC3*
(crea-lista-variables numvars tamdom posibles-valores))
(defparameter *VARIABLES-AC2001*
(loop for variable in *VARIABLES-AC3*
collect (crea-variable :nombre (psr-var-nombre var)
:dominio (copia-lista
(psr-var-dominio var)))))
(defparameter *RESTRICCIONES*
(crea-lista-restricciones numrest numpares tamdom
posibles-pares posibles-valores
nil *RECHAZADOS*))
(defparameter *ARCOS-AC3* 0)
(defparameter *ARCOS-AC2001* 0)))))
函数“pertenece”检查元素是否在列表中 我希望即使有西班牙名字也是可以理解的。如果不是,我可以完全翻译它。
所以,除了我糟糕的lisp编码技巧之外,是否有任何我可以修复或改进的错误,以便生成的实例质量更高?
答案 0 :(得分:0)
关于基本编码风格有一些评论:
(loop for i from 0 upto (1- n) ...)
只是
(loop for i below n ...)
crea-dominio-nuevo
是一个递归函数。在每次迭代中,您都会在列表末尾添加一个项目。这是在Lisp中使用单链表的最糟糕的方法。应避免将项目附加到列表的末尾。添加项目有一个便宜的操作,那就是把它放在前面。如果你真的需要添加到某个结尾,有两种方法可以做到:
使用矢量并推到最后
进行迭代,这样你就可以在前面和后面反转列表
crea-lista-restricciones
也有同样的问题。
您多次在列表上调用length
是另一个问题。
答案 1 :(得分:0)
通常,在生成基准测试时,应该修复所有参数并尝试仅使用一个参数。后者通常与一些随机化的东西有关。在您的情况下,似乎您不使用任何随机化。我强烈建议您添加一个参数,该参数表示在约束范围内将两个变量放在一起的概率,或者它们在一起的频率等等。
另一方面,您可以使用http://www.cril.univ-artois.fr/~lecoutre/benchmarks.html等现有基准。存在一系列问题,其中一些是binaryCSP(例如“RAND”导管中的“标记”问题)。
答案 2 :(得分:0)
基本事实:关于随机实例的每个决定都会反映在您的基准测试中。如果你想比较你的算法A和B,有人可能会生成A(或B)占主导地位的随机实例。
大多数时候,有人对硬实例感兴趣(因为约束编程主要用于硬问题)。在这种情况下,我看到了两种可能性:
简单/实用的方法(如Med提议的):使用现有的基准。有竞争评估所有类型的决策系统,如CSP Solver Competition。他们中的大多数提供他们使用的所有实例,这些实例非常有价值。很多时候都在进行这些生成。
硬/理论方法:考虑3-SAT的转换 - &gt; “你的问题”/ CP并在阶段转换参数空间中使用随机生成的3-SAT 实例(Mezard,Parisi,Zecchina | 2002)。这些实例将非常困难(有一些理论支柱)!