我真的以为我有这个工作,但我实际上遇到了问题。我有一个动态模板设置来匹配嵌套文档。我设置了这样的映射:
curl -XPUT 'http://localhost:9200/test/' -d '{
"mappings": {
"Item": {
"dynamic_templates": [
{
"metadata_template": {
"match_mapping_type": "string",
"path_match": "metadata.*",
"mapping": {
"type": "multi_field",
"fields": {
"{name}": {
"type": "{dynamic_type}",
"index": "analyzed"
},
"standard": {
"type": "{dynamic_type}",
"index": "analyzed",
"analyzer" : "standard"
}
}
}
}
}
]
}
},
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"my_ngram": {
"max_gram": 10,
"min_gram": 1,
"type": "nGram"
},
"lb_stemmer": {
"type": "stemmer",
"name": "english"
}
},
"analyzer": {
"default_index": {
"filter": [
"standard",
"lowercase",
"asciifolding",
"my_ngram"
],
"type": "custom",
"tokenizer": "keyword"
},
"default_search": {
"filter": [
"standard",
"lowercase"
],
"type": "custom",
"tokenizer": "standard"
}
}
}
}
}'
我的期望是所有以“元数据”开头的字段。应存储在已分析的字段中以及带有后缀“.standard”的未分析字段中。我完全误解了这个吗?
我添加了一个项目:
curl -XPUT localhost:9200/test/Item/1 -d '{
"name" : "test",
"metadata" : {
"strange_tag" : "CLEAN_2C_abcdefghij_07MAY2005_AB"
}
}'
此查询效果很好:
{
"query": {
"match": {
"metadata.strange_tag": {
"query": "CLEAN_2C_abcdefghij_07MAY2005_AB",
"type": "boolean"
}
}
}
}
但是搜索“清洁”或“清洁”这个词并不会返回任何结果。我希望该字段已经通过了ngram tokenizer。有人建议我做错了吗?
答案 0 :(得分:1)
看起来我想错误地创建了我的NGRAM分析器。这是一个有效的例子:
curl -XDELETE 'localhost:9200/test'
curl -XPUT 'localhost:9200/test' -d '{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_ngram_analyzer": {
"tokenizer": "my_ngram_tokenizer",
"filter": [
"standard",
"lowercase",
"asciifolding"
]
}
},
"tokenizer": {
"my_ngram_tokenizer": {
"type": "nGram",
"min_gram": "2",
"max_gram": "3",
"token_chars": [
"letter",
"digit"
]
}
}
}
},
"mappings": {
"Item": {
"dynamic_templates": [
{
"metadata_template": {
"match_mapping_type": "string",
"path_match": "*",
"mapping": {
"type": "multi_field",
"fields": {
"{name}": {
"type": "{dynamic_type}",
"index": "analyzed",
"analyzer" : "my_ngram_analyzer"
},
"standard": {
"type": "{dynamic_type}",
"index": "analyzed",
"analyzer": "standard"
}
}
}
}
}
]
}
}
}'