开箱即用的软件是否使用GPU进行数字化?

时间:2013-09-06 15:03:43

标签: python numpy wolfram-mathematica scipy gpu

需要一个新的桌面,我大学书店的技术人员建议使用带有Tesla GPU单元的至强处理器。像Python,NumPy,SciPy,R,Stata和Mathematica这样的开箱即用软件是否将GPU用于数字?普通用户有没有理由拥有一个特殊的GPU单元?

1 个答案:

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您将使用该机器做什么?你正在做什么样的计算需要大量的并行化。 Xeon芯片和Tesla GPU(但实际上只是GPU)将至少让你回到2000美元,但更可能是3000-4000美元,没有任何其他组件。如果您真的想购买CUDA支持的卡,您可能需要考虑使用Nvidia 780/790,或者您也可以尝试类似AMD 7970的功能。查看一些benchmarks

如果你在大学,请问部门技术人员(CS,物理,计算化学,计算生物学,数学,甚至金融)。另请查看您的园区是否具有本地群集,或者是否可以访问国家群集或云群集。如果你在大学,可能会有更好,更实惠的选择。