我的代码如下,演示网站位于:http://glimmer.rstudio.com/kdavenport/test1/
第一个输入(下拉列表)加载global.R
中定义的数据帧第二个输入(下拉列表)通过df
的“服务”列过滤此数据帧第三个输入(复选框)通过df
的“Round”列进一步过滤数据帧问题是,在步骤2中通过“服务”过滤后,显示了步骤1中数据框可用的所有复选框,而不是可用的复选框。下面我有1. clientData> serviceFiltered_clientData> roundFiltered_clientData
shinyServer(function(input, output) {
# First UI input (Service column) filter clientData
output$serviceControls <- renderUI({
if (is.null(clientData()))
return("No client selected")
selectInput("service_select",
"Choose Service:",
choices = as.character(levels(clientData()$Service.Name)),
selected = input$service_select
)
})
# Second UI input (Rounds column) filter service-filtered clientData
output$roundControls <- renderUI({
if (is.null(serviceFiltered_clientData()))
return("No service selected")
checkboxGroupInput("round_select",
"Choose Round:",
choices = as.character(levels(serviceFiltered_clientData()$Round)))
})
# First data load (client data)
clientData <- reactive({
if (is.null(input$client_select))
return(NULL)
get(input$client_select)
})
# Second data load (filter by service column)
serviceFiltered_clientData <- reactive({
dat <- clientData()
if (is.null(dat))
return(NULL)
if (!is.null(input$service_select)) # !
dat <- dat[dat$Service.Name %in% input$service_select,]
return(dat)
})
# Third data load (filter by round column)
roundFiltered_clientData <- reactive({
dat <- serviceFiltered_clientData()
if (is.null(dat))
return(NULL)
if (!is.null(input$round_select)) # !
dat <- dat[dat$Round %in% input$round_select,]
return(dat)
})
# Audit count panel
output$auditsCount <- renderText({
if (is.null(roundFiltered_clientData()))
return("No client selected")
paste("Total Audits:",nrow(roundFiltered_clientData()))
})
答案 0 :(得分:2)
反应性雏菊链一直在工作,问题是“Round”列被加载为一个因子,并且因子在子集化后仍然作为数据帧属性。因此,我需要在对数据进行子集化之后使用droplevels()。我在下面添加了dat <- droplevels(dat)
:
# Second data load (filter by service column)
serviceFiltered_clientData <- reactive({
dat <- clientData()
if (is.null(dat))
return(NULL)
if (!is.null(input$service_select)) # !
dat <- dat[dat$Service.Name %in% input$service_select,]
dat <- droplevels(dat) # This is what fixed it
return(dat)
})
答案 1 :(得分:1)
您可以通过对checkboxInputs进行分组并使用conditionalPanel进行选择性地显示和隐藏来解决此问题。
步骤:
<强>伪代码强>
# Only show this panel if a certain Service is selected
conditionalPanel(
condition = "input.service.option == 'filter2'",
checkboxInput(inputId = "opt.col1", label = "label1", value = FALSE),
checkboxInput(inputId = "opt.col3", label = "label3", value = FALSE),
)
See this example由RStudio人员和accompanying code.(Esp。在UI.R中使用多个conditionalPanel的代码部分。)