Question

我正在将一个Shapely MultiPolygon转换为PatchCollection，并首先为每个Polygon着色，如下所示：

# ldn_mp is a MultiPolygon
cm = plt.get_cmap('RdBu')
num_colours = len(ldn_mp)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
minx, miny, maxx, maxy = ldn_mp.bounds
w, h = maxx - minx, maxy - miny
ax.set_xlim(minx - 0.2 * w, maxx + 0.2 * w)
ax.set_ylim(miny - 0.2 * h, maxy + 0.2 * h)
ax.set_aspect(1)

patches = []
for poly in ldn_mp:
    colour = cm(1. * len(filter(poly.contains, points)) / num_colours)
    patches.append(PolygonPatch(poly, fc=colour, ec='#555555', lw=0.2, alpha=1., zorder=1))
pc = PatchCollection(patches, match_original=True)
ax.add_collection(pc)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
plt.title("Density of NO$^2$ Sensors by Borough")
plt.tight_layout()
plt.show()

但是我想根据PatchCollection颜色为我的情节添加一个颜色条。我不知道该如何去做;创建cmap时是否会传递pc关键字？如何使用我使用的颜色调用set_array()？

Answer 1

我刚才有同样的问题。对于每个多边形，我将相应的颜色保存到名为mycolors的列表中：

mycolors=[]
...
mycolors.append(SSTvalue)
path_patch = patches.PathPatch(mypath, lw=1)
mypatches.append(path_patch)

我遍历存储在Shapefile中的一系列多边形，并将每个补丁存储在一个集合中。之后，我使用我在列表中存储的颜色信息绘制了多边形，最终将其转换为数组，并添加了一个颜色条：

p = PatchCollection(mypatches, cmap=plt.get_cmap('RdYlBu_r'), alpha=1.0)
p.set_array(array(mycolors))
p.set_clim([np.ma.min(mycolors),np.ma.max(mycolors)])
plt.colorbar(p,shrink=0.5)

我用来绘制温度值的完整脚本，用多边形can be found here表示世界上大型海洋生态系统的颜色和颜色条。希望这可以帮助。干杯，特隆德

Answer 2

无需创建其他列表。假设您使用pandas或numpy数组。

例如：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib import cm

fig, ax = plt.subplots()
for c_l ,patches in dict_mapindex_mpl_polygon.items():
    color = df_map_elements.loc[c_l, 'stress_level']
    p = PatchCollection(patches,color=cm.Set2(color),lw=.3,edgecolor='k')
    ax.add_collection(p)
ax.autoscale_view()

p.set(array=df_map_elements['stress_level'].values, cmap='Set2')

fig.colorbar(p, label="Stress (index)")

plt.show()

从PatchCollection添加matplotlib颜色条

2 个答案: