Question

我有两个类型的列表对象，

 class person
    {
        public string id { get; set; }
        public string name { get; set; }
    }

List<person> pr = new List<person>();
pr.Add(new person { id = "2", name = "rezoan" });
pr.Add(new person { id = "5", name = "marman" });
pr.Add(new person { id = "3", name = "prithibi" });

List<person> tem = new List<person>();
tem.Add(new person { id = "1", name = "rezoan" });
tem.Add(new person { id = "2", name = "marman" });
tem.Add(new person { id = "1", name = "reja" });
tem.Add(new person { id = "3", name = "prithibi" });
tem.Add(new person { id = "3", name = "prithibi" });

现在我必须从＆＃34; pr＆＃34; ListObject获取所有ID 无条目或奇数条目在＆＃34; tem＆＃34; ListObejct中。使用lamda。

要做到这一点我用过，

HashSet<string> inconsistantIDs = new HashSet<string>(pr.Select(p => p.id).Where(p => tem.FindAll(t => t.id == p).Count == 0 || tem.FindAll(t => t.id == p).Count % 2 != 0));

它工作正常。

但你可以从代码中看到我使用 tem.FindAll（t =＆gt; t.id == p）.Count 两次使用 == 0 和％2！= 0 。

有没有办法使用 tem.FindAll（t =＆gt; t.id == p）.Count 一次   将它保存到临时变量，然后将此变量与。进行比较    == 0 和％2！= 0 。

更简单地说，我只想在这里使用一次两种情况。

Answer 1

Use a statement lambda instead of an expression lambda

var inconsistantIDs = new HashSet<string>(
           pr.Select(p => p.id).Where(p => 
                  {
                    var count = tem.FindAll(t => t.id == p).Count;
                    return count == 0 || count % 2 != 0;
                  }
           ));

Answer 2

也许只是：

var query = pr.Where(p => { int c = tem.Count(p2 => p.id == p2.id); return c == 0 || c % 2 != 0; });

返回两个人：

2   "rezoan"
5   "marman"

Answer 3

除了语句lambda，你可以使用let clause：

HashSet<string> inconsistantIDs = new HashSet<string>(
    from p in pr
    let count = tem.FindAll(t => t.id == p).Count
    where count == 0 || count % 2 != 0
    select p.id
);

Answer 4

HashSet<string> inconsistantIDs = new HashSet<string>(
    pr.Select(p => new { Id = p.id, Cnt = tem.FindAll(t => t.id == p.id).Count() })
        .Where(p => p.Cnt == 0 || p.Cnt % 2 != 0)
        .Select(p => p.Id);

Answer 5

从侧面说明，严格来说，如果您创建每个ID到其计数的哈希映射，然后在循环中搜索它，您将获得更好的性能。

现在您有一个O(n*m)算法，该算法将减少到O(n+m)：

// create a map (id -> count), O(m) operation
var dictionary = new Dictionary<string, int>();
foreach (var p in tem)
{
    var counter = 0;
    dictionary.TryGetValue(p.id, out counter);
    counter++;
    dictionary[p.id] = counter;
}

// search the map, O(n) operation
var results = new HashSet<string>();
foreach (var p in pr)
{
    var counter = 0;
    dictionary.TryGetValue(p.id, out counter);
    if (counter == 0 || counter % 2 != 0)
        results.Add(p.id);
}

如何在lambda表达式中使用局部变量

5 个答案: