Question

我有一个包含许多子列表的列表。例如：

full_list = [[1, 1, 3, 4], [3, 99, 5, 2],[2, 4, 4], [3, 4, 5, 2, 60]]

我还有另一个列表，名为omit。例如：

omit = [99, 60, 98]

如果该子列表中的任何元素位于省略列表中，我想删除full_list中的子列表。例如，我希望结果列表为：

reduced_list = [[1, 1, 3, 4], [2, 4, 4]]

因为只有这些子列表没有省略列表中的元素。

我猜是有一些简单的方法可以通过列表理解来解决这个问题，但我无法让它工作。我尝试了很多东西：例如：

reduced_list = [sublist for sublist in full_list if item for sublist not in omit]

此代码导致错误（snytax无效） - 但我认为我错过了更多。

任何帮助将不胜感激！

p.s。，以上是一个简化的问题。我的最终目标是从非常长的列表（例如，500,000个子列表）中删除子列表，如果这些子列表中的任何元素（字符串）在＆＃34;省略＆＃34;列表包含超过2000个字符串。

Answer 1

使用set和all()：

>>> omit = {99, 60, 98}
>>> full_list = [[1, 1, 3, 4], [3, 99, 5, 2],[2, 4, 4], [3, 4, 5, 2, 60]]
>>> [item for item in full_list if all(x not in omit for x in item)]
[[1, 1, 3, 4], [2, 4, 4]]

这种方法与@ alecxe（或@ÓscarLópez）解决方案的主要区别在于它all短路并且不会在内存中创建任何集合或列表，而set-intersection返回一个新的集合包含与omit set共同的所有项目，并检查其长度以确定是否有任何项目是常见的。（set-intersection以内部C速度发生，因此它比{{1中使用的正常python循环更快}}）

时间比较：

all

没有项目相交：

>>> import random

所有项目相交：

>>> omit = set(random.randrange(1, 10**18) for _ in xrange(100000))
>>> full_list = [[random.randrange(10**19, 10**100) for _ in xrange(100)] for _ in xrange(1000)]

>>> %timeit [item for item in full_list if not omit & set(item)]
10 loops, best of 3: 43.3 ms per loop
>>> %timeit [x for x in full_list if not omit.intersection(x)]
10 loops, best of 3: 28 ms per loop
>>> %timeit [item for item in full_list if all(x not in omit for x in item)]
10 loops, best of 3: 65.3 ms per loop

有些项目相交：

>>> full_list = [range(10**3) for _ in xrange(1000)]
>>> omit = set(xrange(10**3))
>>> %timeit [item for item in full_list if not omit & set(item)]
1 loops, best of 3: 148 ms per loop
>>> %timeit [x for x in full_list if not omit.intersection(x)]
1 loops, best of 3: 108 ms per loop
>>> %timeit [item for item in full_list if all(x not in omit for x in item)]
100 loops, best of 3: 1.62 ms per loop

Answer 2

试试这个：

full_list = [[1, 1, 3, 4], [3, 99, 5, 2], [2, 4, 4], [3, 4, 5, 2, 60]]
omit = frozenset([99, 60, 98])
reduced_list = [x for x in full_list if not omit.intersection(x)]

我对输入数据的唯一更改是omit现在是一个集合，出于效率原因，因为它将允许我们执行快速交集（它被冻结，因为我们不会修改它），注意x不一定是一组。现在reduced_list变量将包含预期值：

reduced_list
=> [[1, 1, 3, 4], [2, 4, 4]]

Answer 3

使omit成为一组，检查每个迭代步骤的交集：

>>> full_list = [[1, 1, 3, 4], [3, 99, 5, 2],[2, 4, 4], [3, 4, 5, 2, 60]]
>>> omit = [99, 60, 98]
>>> omit = set(omit)  # or just omit = {99, 60, 98} for python >= 2.7
>>> [item for item in full_list if not omit & set(item)]
[[1, 1, 3, 4], [2, 4, 4]]

仅供参考，最好使用frozenset代替@ÓscarLópez建议的套装。使用frozenset它会更快地运行：

import timeit


def omit_it(full_list, omit):
    return [item for item in full_list if not omit & set(item)]

print timeit.Timer('omit_it([[1, 1, 3, 4], [3, 99, 5, 2],[2, 4, 4], [3, 4, 5, 2, 60]], {99, 60, 98})',
                   'from __main__ import omit_it').timeit(10000)

print timeit.Timer('omit_it([[1, 1, 3, 4], [3, 99, 5, 2],[2, 4, 4], [3, 4, 5, 2, 60]], frozenset([99, 60, 98]))',
                   'from __main__ import omit_it').timeit(10000)

打印：

0.0334849357605
0.0319349765778

如果该子列表中的任何元素在另一个列表中，如何删除列表中的列表（即子列表）？

3 个答案:

时间比较：