如何在Python中正确捕获和处理RQ超时？

Question

尝试找到捕获RQ作业超时的好方法，以便在超时后重新排队。

基本上，正确的解决方案将提供一种方法（例如，工作者中的异常处理程序或类似的东西）来重新排队超时的作业。此外，如果作业返回failed队列，那也是一个很好的答案。

非常感谢！任何帮助将不胜感激！

Answer 1

听起来好像要使用exception handling。来自文档：

  

由于发生异常，作业可能会失败。当您的RQ工作人员进入时   背景，你如何得到这些例外的通知？

     

默认值：失败的队列RQ的默认安全网是失败的   队列。每个执行失败的作业都会存储在此处   它的异常信息（类型，值，回溯）。虽然这样做   确保没有失败的工作“迷路”，这是没有用的通知   积极主动地解决工作失败问题。

     

自定义异常处理程序从版本0.3.1开始，RQ支持   注册自定义异常处理程序。这使得它成为可能   替换默认行为（将作业发送到失败的队列）   完全，或在发生异常时采取额外步骤。

您还可以将作业存储在redis排序集中，其中job_id为关键字，time.time() + timeout为分数，然后让工作人员运行ZRANGEBYSCORE sorted_set 0 [current_time]并处理作为超时作业返回的任何内容。