R:Lasso,Random Forest,Neural Nets中机器学习的最新软件包

时间:2013-09-05 17:52:43

标签: r machine-learning neural-network random-forest glmnet

我正在联系社区,了解在R中实施Lasso,RF和NN的最新软件包。

套索

据我所知,lars已被glmnet替换为套索和岭回归。我认为glmnet是最前沿的一揽子计划。 http://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/index.html

随机森林

到目前为止,我已经使用了包裹Breiman和Cutler的randomforest. http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html

我相信Hothorn,Hornik,Strobl和Zeileis有一个名为party的新软件包,其中cforest()实现了Breiman的随机森林。我还没用过它。 http://cran.r-project.org/web/packages/party/index.html

神经网络

对于神经网络,Guenther的neuralnet软件包刚刚于2013年8月29日发布。虽然我还没有用它来说明它是否是目前被认为是NN的最佳选择。 http://cran.r-project.org/web/packages/neuralnet/neuralnet.pdf

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