Question

我以为我理解了python的传递引用处理...为什么列表的传递引用与列表元素的传递之间存在差异，特别是如果两者都是对象的话理解它：

 dataBloc = [ ['123'] , ['345'] ]

 print dataBloc

 def func( b ):
     print ( 'Row-by-Row Before' , b )
     for row in b:
         row = [ float(x) for x in row ]
     print ( 'Row-by-Row After' , b )

     print ( 'Element-by-Element Before' , b )
     for row in b:
         for i in range(len(row)):
             row[i] = float(row[i])
     print ( 'Element-by-Element After' , b )

     return b

 print func(dataBloc)

 [['123'], ['345']]
 ('Row-by-Row Before', [['123'], ['345']])
 ('Row-by-Row After', [['123'], ['345']])
 ('Element-by-Element Before', [['123'], ['345']])
 ('Element-by-Element After', [[123.0], [345.0]])
 [[123.0], [345.0]]

感谢。

Answer 1

首先，这个问题与传值或传递引用无关，因为你没有做任何传递，你只是在一个函数中改变值。

其次，没有这种差异。不同之处在于您的代码：您正在做不同的事情。在第一个循环中，将列表中的每个元素分配给名称“row”。然后，您重新分配名称'row'以指向其他内容。以前在'row'中的实际值没有变化，因此当然原始列表本身没有变化，因为您实际上没有更改内容。

在第二行中，每行内部通过索引专门改变每个元素的内容。因此，列表已更改。

Answer 2

我以为我理解了python的pass-by-reference处理...为什么列表的传递引用与列表元素的传递之间存在差异，特别是如果两者都是我理解的对象：< / p>

Python是按值调用，而不是按引用调用。请参阅evaluation strategies上的维基百科页面。

正如@ShashankGupta总结：“Python基本上被认为是值为值的值，其中所有值都是引用（因为命名空间中的每个名称只是指向某个对象的指针）。” python有一些神奇的其他评估策略的观点是python社区的小子集的视图，他们希望python是神奇而独特的。 Python处理对象+ call-by-reference的方式甚至不是唯一的，并且存在于（至少）Java，Smalltalk和Ruby中。

此外，除了传递databloc之外，您的代码不会显示任何调用/传递。

Answer 3

Python中没有pass-by-reference或pass-by-value（除了实现细节 - 我在谈论语言属性）。这种分类根本不适用于Python。所有的对象都有类型，标识（哈希）和数据（值）。

对象之间的唯一区别是它们的数据是可变或不可变。我建议阅读有关Python data model

的官方文档

python pass-by-value与pass-by-reference

3 个答案: