数字滤波器设计Matlab sptool / fdatool

Question

使用GUI sptool在Matlab中选择数字滤波器的设计属性的最佳方法是什么？更具体地说，如果我有信号，我该如何确定哪些滤波器值将产生最佳解决方案。

示例：

我的信号A：

一个可能的过滤器可能具有属性：

1. 设计方法：FIR, Window
2. 窗口类型：Gaussian
3. 订单：10
4. Fs：100 5：Fc：10

另一种可能的过滤器可能具有属性：

1. 设计方法：FIR, Window
2. 窗口类型：Hamming
3. 订单：7
4. Fs：64 5：Fc：28

有更多可能的过滤器。

我认为其中一个解决方案比其他解决方案产生了“更好”的答案，而这正是我想要找到的解决方案。我知道我可以尝试一种蛮力方法，但我宁愿不这样做。请建议一种选择过滤器属性的方法，以提供这种“最佳”解决方案。

Answer 1

您将不得不提供有关您想要的信号类型的一些详细信息。

根据您使用的过滤器类型，总会有一些权衡取舍。一般而言，您必须至少向我们提供您感兴趣的频率，截止需要的锐度，计算要求和相位线性度。

一般情况下，我只会将您转向过滤器上的维基页面：Picking filters

从页面上可以看到，有一类过滤器（特别是Chebyshev，Butterworth，Bessel和Elliptic模型）试图根据您的需要提供某些特性。您还应该注意每种类型的过滤器的计算复杂性。

就个人而言，我很懒，而且通常不受计算限制，所以我只是这样做：

信号 - ＆gt; FFT - ＆gt;乘以期望的频率响应 - ＆gt; IFFT。