我的分布正常。我想比较来自这个人口的两个输入概率来衡量他们是如何“相似”的。一切都是主观的但我想能够说x与y然后z到y更“相似”，使用某种方程式来对抗正态分布。
例如，如果我的人口的平均值是10，我的标准偏差是3.我希望我的简单算法说找到两个点（19和17）比其他两个点（9和10）更相似）仅仅是因为获得第17点的可能性要小得多（因为距离平均值超过两个sigma），因此使另一个随机点靠近第一个点的概率较低，显示出比发生的两个点更高的相似性同样更高的概率。
使用诸如P（X 我觉得我需要使用上面的差异，但不知何故也使用均值和西格玛来形成相似性“公式”。 是否有现有的统计测试可以捕获我上面要做的事情？如果没有，是否有人建议如何解决上述问题？ 谢谢！