Question

假设我有两张地图，每张都代表一个2D数组。每张地图都包含几个不同的特征（岩石，草，植物，树木等）。我知道这两个地图属于同一个普通地区，但我想知道：1。）如果它们重叠而且2.）如果是这样，那么重叠发生在哪里。有谁知道任何能帮我这么做的算法？

[编辑] 每个功能都完全包含在数组索引中。虽然可能从一块草上辨别（例如）一块岩石，但是不可能从另一块岩石上辨别出一块岩石（或者从另一块岩石中辨认出一块岩石）。

Answer 1

对于一张地图，请浏览每个要素并找到最近的其他要素。将它们记录在列表中，存储两个特征中每个特征的类型以及它们之间的dx dy。存储在哈希表或排序列表中。这些现在是位置不变的，因为它们只记录相对距离。

现在为你的第二张地图，开始做同样的事情：选择任何特征，找到它最近的邻居，找到三角洲。在原始地图列表中查找相同的对应关系。如果要素在地图之间共享，您将在列表中找到它，现在您知道地图之间的一个对应关系。如有必要，请重复许多功能。如果地图重叠，结果将给你一个合适的答案，如果是，那么在什么偏移处。

Answer 2

当在1D中执行此操作时，我会为第一个集合中的每个索引（实际上是一个字符串），尝试在第二个集合中找到最大匹配。如果匹配结束，我有一个重叠（比如act ion 和 ion beam）。

match( A on B ):
    for each i in length(A):
        see if A[i..] matches B[0..]
    if no match found: do the same for B on A.

对于2D，你做同样的事情，基本上：找到A的'边'与B的相对边重叠。只有边不是1D，而是2D：

for each point xa,ya in A:
    find a row yb in B that has a match( A[ya] on B[yb] )
        see if A[ya..] matches B[yb..]

在每种意义上，您需要为2个对角线执行此操作。

Answer 3

听起来像image registration（维基百科），找到一个可以对齐两个图像的转换（仅在您的情况下是翻译）。有一堆软件可以将这种东西链接到维基百科页面。