这个问题是我早先提出的类似问题的延续：Find path between two nodes in graph, according to given criteria - optimization task。
问题摘要： 我需要找到从顶点A到顶点B的图形中的最佳路径，假设路径质量计算为路径上边缘权重的最小值，接下来最佳路径是具有最大最小值的路径。通常它被称为"Widest path problem"。
以前我需要在非常小的图形（最多15个顶点）中解决这个问题，所以我不需要复杂的算法，并且在善良的人的帮助下，我设计了我的工作算法。 不幸的是现在我需要以这种方式重新定义我的必需品，我的图表可能非常大（甚至50万个边缘）。 我知道我需要为我的图找到最大生成树，并获得从获得的MST中的开始到停止顶点的简单路径。 我决定使用jGraphT库。它已实施Kruskal Minimum Spanning Tree algorithm。我可以通过将每个边权重乘以（-1）并使用Kruskal乘以最小生成树来获得最大生成树，但是库中的算法被设计用于检索MST边的哈希集。
我的问题如下： 我已经获得了图的最大生成树作为边的java HashSet。如何以最有效的方式在这种结构中找到从顶点A到顶点B的路径，以及为此目的哪种数据结构最有效？你推荐我什么？
另外，我担心这种情况，我的图形并不总是一致的（它可能包含孤立的顶点或孤立的子图），这是Kruskal算法正确性的主要条件。有没有办法绕过这个问题？
感谢您提供任何帮助或提示。
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使用该集构建Subgraph对象。子类DepthFirstIterator，以便encounterVertex将带有键v的条目和值（无论e的其他端点是什么）放入地图p。从水槽搜索深度优先。通过初始化v作为来源并查找v，p[v]，p[p[v]]等来恢复路径，直到没有条目为止。这很痛苦，但图书馆的作者将FibonacciHeap加入ClosestFirstIterator，否则将成为您想要的班级。 （哎呀，如果你不关心另一个n log n时间操作，你可以在子图上运行Dijkstra。）
Kruskal的算法在断开连接的图形下运行良好。它返回最小权重跨越林，即，对于每个连接的组件，最小权重生成树。我不能保证这个特定的实现。