这是图像分割吗？

Question

我一直在编写一个Java程序，它可以帮助切割和处理sprite，例如CSS sprites。主要思想是将图像分割成子区域，因此软件理解“spritesheet”由多个精灵组成。

我开发的算法基于透明度/颜色掩模，通过扫描水平（x）和垂直（y）轴进行中断。这不会检测每个子部分，但可以递归地应用它。 1D轴转换为图像中零件所在的矩形。

http://en.wikipedia.org/wiki/Image_segmentation

维基百科文章（上文）提供了许多不同技术的信息。一件重要的事情是我没有做识别，比如检测前景物体。技术上使用颜色掩码是背景和前景的分离。

Answer 1

你是对的。你在技术上做前景提取，尽管提取的背景非常少。我建议看看Connected Component Regions这个，IMO将帮助你提取连接良好的非均匀区域。

我查看了维基百科页面，其中大部分技术都是基于尝试将图像分割为：

1. “有趣的地区”，即mahalobis距离或颜色距离（这些距离不一样）
2. 按型号
3. 模式识别

Answer 2

是图像分割，但不是通用的。使用遮罩根据您正在应用的遮罩类型限制其目的，但如果您只对特定类型的图像结构感兴趣，那就很好了，我称之为特定于域的图像分割。