Question

基本上我们可以在不这样做的情况下获得相同的结果：

from my_app import models
for prd,count in x.iteritems():
    models.AggregatedResult.objects.filter(product=prd).update(linked_epp_count=count)

？很明显，x是包含与AggregatedResult的产品字段相同的键的字典，'value'是我想要更新的计数。在具有＆lt;的测试台上运行需要超过2-3分钟。目前，15k行和表的大小约为20万，预计将增长到一百万。所以，我需要帮助。

Answer 1

最简单（但不是最安全）的方法是使用raw sql query。

类似的东西：

for prd,count in x.iteritems():
    from django.db import connection, transaction
    cursor = connection.cursor()

    query = """
        UPDATE {table} 
        set {column} = {value} 
        where {condition} = {condition_value}""".format(
        table=AggregatedResult._meta.db_table,
        condition='product',
        condition_value=prd,
        column='linked_epp_count',
        value=count
    )
    cursor.execute(query)
    transaction.commit_unless_managed()

警告：未经过测试，极易受到sql注入攻击。使用风险自负

替代（更安全）方法是首先将x的内容加载到临时表中，而不是只发出一个要更新的原始查询。假设x的临时表是temp_prod：

update aggregated_result ar
set linked_epp_count=tp.count
from temp_prod tp
where ar.product = tp.product

如何将数据从x上传到临时表是我不太精通的，所以它留给你。：）

如何明确批量更新django模型的所有对象而不在python中迭代它们？

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