基本数据结构清单 - 我缺少什么？

Question

我最近一直在研究我的基本数据结构，试图确保我已经冷落它们。

“基本”，我指的是真正基本的。像红黑树和布鲁姆过滤器这样的花哨的东西显然值得了解，但它们通常要么是基本的增强（红黑树是具有特殊属性的二元搜索树以保持平衡）或者它们仅在非常有用特定情况（布卢姆过滤器）。

到目前为止，我在以下数据结构中“流利”：

• 阵列
• 链接列表
• 栈/队列
• 二进制搜索树
• 堆/优先级队列
• 哈希表

然而，我觉得我错过了什么。我有什么基本的遗忘吗？

编辑：在发布问题后添加了这些

• 字符串（由catchmeifyoutry建议）
• 集（彼得建议）
• 图表（由Nick D和aJ建议）
• B-Trees（由tloach建议）
  • 关于这些是否过于花哨，我有点不确定，但我认为它们与基本结构（并且非常重要）有足够的不同，值得研究作为基础。

Answer 1

Sets

作为一个原则，我从不说试试[anySearhEngine]，但你可以查看这个列表： http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_data_structures

Answer 2

Graph data structure也是基础。

Answer 3

我认为你的问题不清楚，因为你正在混合实施和目的......

以下类型描述了实现：

• 链表
• 双链表
• skip list
• 阵列
• dynamic array
• 哈希表
• （二元）树
• “托管”（二进制）树（堆，水平树等，即不直接插入和删除的树，但通过保证树的某些约束的过程）
• 图（虽然很花哨）

以下描述目的：

• stack（表示FILO＆amp;可以通过链表实现，也可以通过数组或向量实现）
• 队列（意味着FIFO＆amp;可以通过双链表实现，或者可以通过其他合理的方式实现）
• dequeue（...）
• 优先级队列（表示“最高/最低密钥先出”这是一个抽象概念，可以在many different ways中实现）
• map / associative array / dictionary（表示您将键映射到值。通常需要额外的函数将键转换为基础哈希表或树的有效键）
• set（意思是，它是一个集合，可迭代并且可以判断一个值是否是集合的元素。每个值，即集合的元素在迭代期间必须恰好一次。是否可变（可以允许添加或删除元素）。可以提供交集，并集，差异的例程（例如，作为OOP中的方法）。当涉及到实现时，有许多可能性）

好吧，我认为最后一件事值得一提：algebraic data types ...取决于语言，它们要么本地存在，要么必须模仿它们...... {{3}和C＃（据我所知）将是两种命令式语言，通过简单地允许枚举参数来提供它们......它们可用于实现列表，树和许多其他好东西...例如，它们是完美地代表Haxe和许多其他复杂的结构...

Answer 4

B树和其他多树

Answer 5

字符串，尽管它们可以作为数组实现（与其他几种数据结构一样）。

与用户交互的任何程序都将使用字符串。 知道如何操纵字符串很重要。

Answer 6

缺点细胞。有了它，您可以构建其他几个数据结构（列表，树等）

http://en.wikipedia.org/wiki/Cons

Answer 7

  

Matrices

     

Graphs

Answer 8

Quadtree s，作为最简单的空间索引。

Answer 9

Tuples

另外，如果我可以提名一个非基本数据结构，它将是来自Clojure的持久位分区前缀Hash Tries。总的来说，我认为持久性是任何数据结构中非常重要且经常被忽视的属性。

Answer 10

有些人可能被认为不如其他人那么重要：

• 数学向量/ matricies
• 图表，邻接列表/ matricies
• 尝试前缀/后缀树
• 空间索引 - 四叉树/ kd-trees r-trees
• streams / sequences null终止字符串/大整数

Answer 11

Bit array不是基本的，但它非常方便，可以使用整数（和按位运算符）有效表示

Answer 12

关联数组是说字典，地图等的通用方式。您几乎可以在每个框架中找到它。

http://en.wikipedia.org/wiki/Associative_array

Answer 13

“函数对象”，“函数指针”或“闭包”无法在具有数组，链接列表等的某些限制性语言中实现。但也许它们更接近数据类型而不是数据结构。 / p>

"rope" implementation（在“cord”库中实现）是我最喜欢的“字符串”抽象数据结构的实现，但也许它并不是真正的“基础”。

Answer 14

您可以考虑union/find datastructures。它们是一些图算法的基础。

Answer 15

如需帮助，请阅读Java Collections文档。它们分解为抽象层（Set，List和Map）和实现层（ArraySet，HashSet，ArrayList，LinkedList，TreeMap，HashMap）。

如需帮助，请阅读Python Collections文档。它们将事物分解为抽象基类，如Set，Sequence和Map，它们是从集合的mixin特性构建的。

Answer 16

Matrices因为它们可以作为建模问题的基础，例如：

• 图表
• 仿射变换
• 解决线性系统
• 马尔可夫链
• 等

Answer 17

我会添加地图，除非您想要将其视为集合。

Answer 18

您忘记了基本内容：struct，object和enums。