使用其他c ++编译器编译CUDA代码

时间:2013-09-04 04:10:58

标签: c++ cuda nvcc

我有一个由nvcc编译的CUDA(* .cu)代码,它在GPU中工作得很好。但是nvcc不支持某些c ++ 11功能,而某些第三方c ++库不能与nvcc一起使用。我想知道是否可以使用gcc或其他商业c ++编译器编译.cu代码?感谢。

1 个答案:

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nvcc支持显式指定它使用的主机编译器,以及特定于主机编译器的选项。您可以在nvcc选项-ccbin-Xcompiler上找到详细信息。

http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#nvcc-command-options

例如,我将nvcc与英特尔编译器和英特尔MKL绑定如下。

$ nvcc -ftz true -ccbin icpc -Xcompiler "-Wall -Wno-long-long -ansi -pedantic -ansi-alias -parallel -fopenmp -openmp-link=static -static-intel -wd10237" -O2 -Xcompiler "-O2"   -gencode arch=compute_20,code=sm_20 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -Ilib -c -o test/triangle.o test/triangle.cu
$ nvcc -ftz true -ccbin icpc -Xcompiler "-Wall -Wno-long-long -ansi -pedantic -ansi-alias -parallel -fopenmp -openmp-link=static -static-intel -wd10237" -O2 -Xcompiler "-O2"  -Ilib -Llib test/triangle.o lib/KTiming.o -lpthread -lm /opt/intel/composer_xe_2013.1.117/mkl/lib/intel64/libmkl_intel_lp64.a /opt/intel/composer_xe_2013.1.117/mkl/lib/intel64/libmkl_intel_thread.a /opt/intel/composer_xe_2013.1.117/mkl/lib/intel64/libmkl_core.a /opt/intel/composer_xe_2013.1.117/mkl/lib/intel64/libmkl_core.a -lcublas -lcurand -lcusparse -o test/triangle