网站正在不断更新内容（想想证券交易所），需要按需生成报告，用户下载文件。用户可以根据大量参数自定义下载的报告。
将高度自定义的报告下载文件处理为（.xls）的最佳做法是什么？ 如何缓存和提高性能？
最好提一下，数据存储在RavenDb中，报告预计可以处理100K的结果大小。
答案 0 :(得分：2)
以下是一些提示：
确保您在RavenDB中定义静态索引以匹配所有可能的报告。您不想为此使用动态生成的临时索引。
可能一个或多个参数会彻底改变查询，因此您可能有一些条件逻辑来选择运行多个查询中的哪一个。对于不同的分组尤其如此，因为它们需要不同的map-reduce索引。
选择是否要使用Skip和Take运算符的标准分页来限制结果集，或者是否要汇流unbounded result sets。
但是，您构建实际报告，请在内存中进行。不要先尝试将其写入磁盘。管理文件权限，锁定和清理不值得麻烦。此外，如果服务器磁盘空间不足，则可能会导致服务器停机。
最好您应该构建响应并将其流式传输给您的用户，只需要在服务器上不需要大量内存。确保您了解C＃中的yield关键字，并尽可能直接使用IEnumerable和IQueryable。请勿尝试使用.ToList()或.ToArray()，这会将整个结果集放入内存中。
关于缓存，您可以考虑使用Memcached之类的前端缓存，但我不确定它是否会对您有所帮助。您可能希望从数据库中获得尽可能准确的数据。引入任何类型的缓存都需要您了解如何以及何时重置该缓存。请记住，Raven已经内置了几个缓存层。首先构建没有缓存的解决方案，然后在需要时添加缓存。