Question

根据numpy.r_ here上的numpy / scipy文档，它“不是函数，因此不需要参数”。

如果它不是一个函数，那么numpy.r_等“函数”的正确用语是什么？

Answer 1

我认为，出于所有目的，r_ 是一个函数，但是一个由使用不同语法的聪明黑客实现的函数。 Mike已经解释了r_实际上不是一个函数，而是一个RClass的类实例，它实现了__getitem__，因此您可以将其用作r_[1]。不同之处在于您使用方括号而不是弯曲括号，因此您不进行函数调用，但实际上是在索引对象。虽然这在技术上是正确的，但就其所有目的而言，它的工作方式与函数调用类似，但允许正常函数不允许的一些额外语法。

创建r_的动机可能来自Matlab的语法，它允许以非常紧凑的方式构造数组，如x = [1:10, 15, 20:10:100]。要在numpy中实现同样的目标，您必须执行x = np.hstack((np.arange(1,11), 15, np.arange(20,110,10)))。在python中不允许使用冒号来创建范围，但它们确实以切片表示法的形式存在，以索引到列表，如L[3:5]，甚至A[2:10, 20:30]用于多维数组。在引擎盖下，这些索引表示法转换为对对象的__getitem__方法的调用，其中冒号表示法转换为切片对象：

In [13]: class C(object):
    ...:     def __getitem__(self, x):
    ...:         print x

In [14]: c = C()

In [15]: c[1:11, 15, 20:110:10]
(slice(1, 11, None), 15, slice(20, 110, 10))

r_对象'滥用'这个事实来创建一个接受切片表示法的'函数'，这也做了一些额外的事情，比如将所有内容连接在一起并返回结果，这样你就可以编写{{1} }。文档中的“不是一个函数，所以没有参数”有点误导......

Answer 2

这是一个类实例（也称为对象）：

In [2]: numpy.r_
Out[2]: <numpy.lib.index_tricks.RClass at 0x1923710>

类是一个用于定义不同类型的构造 - 因为这样的类允许实例本身。每个实例都可以具有属性（成员/实例变量和方法）。

类可以使用的方法之一是__getitem__方法，只要将[something,something...something]附加到实例的名称，就会调用此方法。在numpy.r_实例的情况下，该方法返回一个numpy数组。

以下面的课程为例：

class myClass(object)
    def __getitem__(self,i)
    return i*2

查看上述类的这些输出：

In [1]: a = myClass()

In [2]: a[3]
Out[2]: 6

In [3]: a[3,4]
Out[3]: (3, 4, 3, 4)

我正在调用myClass的__getitem__方法（通过[]括号）并返回__getitem__方法（在这种情况下，列表* 2的内容） - 它是不表示为函数的类/实例 - 它是被调用的__getitem__实例的myClass函数。

最后一点，您会注意到要实例化myClass我必须a = myClass()而要获取RClass的实例，您使用numpy.r_这是因为numpy实例化RClass并将其绑定到名称numpy.r_本身。 This is the relevant line in the numpy source code。在我看来，这是相当丑陋和令人困惑的！

numpy.r_不是函数。它是什么？

2 个答案: