我有一些关于在matlab工具箱中使用nntool的问题。在这些Simple Linear Neural Network Weights from Training , are not compatable with training results, cant understand why之类的链接之后，我发现默认情况下，nntool将输入规范化为范围[-1 1]。所以我有点担心，我在第一层创建了一个带有tansig激活的神经网络，并在输出层中创建了logsig激活。我手动将输出标准化为数据中[0 1]的范围并将其输入到nntool。现在我的问题是nntool是否进一步将其标准化为范围[-1 1]。如果确实如此，那么logig的输出不能在[-1 1]的范围内。
有什么建议吗？
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我不是matlab用户，但如果您不想使用规范化并且它在输入和输出上都被强制 - 那么只需对输出进行非规范化。我假设它是简单的线性归一化（压缩到[-1,1]间隔），所以如果你想在[0,1]间隔输出，你可以简单地应用f(x) = (x+1)/2线性映射{{1}到[-1,1]。神经网络具有尺度敏感性（因为它与激活函数斜率等非可调参数密切相关），因此内部归一化具有其优势。如果在强化培训后应用标准化，这应该有效。
如果它只标准化输入那么你不应该担心，这并不意味着使用任何激活功能有任何问题（事实上，如前所述，它应该实际上有帮助）。
作为question has been also posted on the Cross Validated，更多细节，我已经在那里用更精确的解决方案回答了它。