我有一个带有NA的六列数据框。我希望只选择那些包含最多三个NA的行。
我可以使用sum(is.na(my.df[,c(1:6)])),
找到NA的数量但是无法使用'subset'或任何其他函数和条件sum(is.na(log.df[,c(1:6)])) <=3
来选择数据帧的子集
最后我希望计算每个选定行的中位数。样本数据如下所示:
C1 C2 C3 C4 C5 C6
6.4 NA 6.1 6.2 NA NA
7.1 6.4 6.5 5.9 7 6.9
7.1 7 6.9 6.9 6.9 7
6.9 NA 6.9 NA 7.1 NA
6.8 NA 7.1 7.1 6.8 7.2
NA NA NA NA NA 6.4
NA NA NA NA NA 6.7
提前致谢
答案 0 :(得分:6)
使用rowSums
:
> mydf[rowSums(is.na(mydf)) <= 3, ]
C1 C2 C3 C4 C5 C6
1 6.4 NA 6.1 6.2 NA NA
2 7.1 6.4 6.5 5.9 7.0 6.9
3 7.1 7.0 6.9 6.9 6.9 7.0
4 6.9 NA 6.9 NA 7.1 NA
5 6.8 NA 7.1 7.1 6.8 7.2
步骤一步:
每行NA
个多少?
> rowSums(is.na(mydf))
[1] 3 0 0 3 1 5 5
其中有多少小于或等于3?
> rowSums(is.na(mydf)) <= 3
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
并且,R可以将其用于子集。它将保留TRUE
行(1,2,3,4,5)并丢弃FALSE
行(6,7)。