编写MapReduce作业（特别是相关的Hadoop）时，必须定义map()和reduce()函数，两者都产生一系列键/值对。应用程序可以自由定义键和值的数据类型。
在单词计数的规范示例中，两个函数都会产生类型为(string, int)的对，其中键为单词，值为出现次数。这里 - 以及我见过的所有其他例子 - 输出的键和值类型在两个函数之间是一致的。
map()和reduce()产生的键/值对的类型必须/应该在MapReduce的任何应用程序中是否相同？如果是的话：为什么？
答案 0 :(得分：6)
没有。当然，显然，map的输出对的类型和reduce的输入对必须相同，因为一个被传递到另一个。
但是，很有可能你可能有一个reduce任务，它输出的颜色与输入的地图对不同 - 例如，如果map任务计算了文档中的单词，但reduce任务计算了一个平均单词频率。在这种情况下，映射将发出整数，但reduce将发出浮点数。答案 1 :(得分：1)
Map和Reduce输出可以不同。但是你需要告诉应用程序它们是什么。方法如下：
setOutputKeyClass（）和setOutuptValueClass（）方法控制map和reduce函数的输出类型，这些函数通常是相同的。
如果它们不同，您可以分别通过setMapOutputKeyClass（）和SetMapOutputValue设置地图输出键/值类型。