使用C或C ++扩展Python有什么好处？

Question

最近我读过我们可以编写C / C ++代码并从python调用那些模块，我知道C / C ++是快速且强类型的，但是如果我编写一些模块然后调用它，我会得到什么好处来自python？在什么情况下/方案/上下文中实现它会很好？

提前致谢。

Answer 1

性能。这就是为什么NumPy如此之快（"The NumPy array: a structure for efficient numerical computation"）

Answer 2

1. 如果您需要访问没有包装器的系统库 在python中（例如：Shapely包围了libgeos 几何计算），或者如果你正在写一个包装器 系统库。

2. 如果您在功能中遇到性能瓶颈 需要更快地完成（并且可以从使用C中受益）。 就像查理所说的那样，剖析对于了解你是否至关重要 想要这样做或不做。

Answer 3

描述您的申请。如果你真的花时间在几个地方，你可以在C中重新编码考虑这样做。除非分析告诉您确实需要，否则不要这样做。

Answer 4

另一个原因是可能有一个C / C ++库，其功能在python中不可用。您可以在C / C ++中编写python扩展，以便可以访问/使用该C / C ++库。

Answer 5

我看到的主要优势是速度。这是为Python等动态语言的通用性和灵活性付出的代价。该语言的执行模型与处理器的执行模型大不相同，因此在运行时必须存在转换层。

许多应用程序中有许多工作要素可以封装为强类型函数。 FFT，卷积，矩阵运算和其他类型的数组处理都是很好的例子，其中紧密编码的编译循环可以胜过纯Python解决方案，足以支付运行时数据复制和“环境切换”开销。

“C作为便携式汇编程序”也可以访问硬件功能以加速这些功能。 Python库可能有一个高级接口，它依赖于驱动程序代码，这些代码在Python执行模型中不够广泛。用于视频和音频处理的多媒体硬件以及CPU或GPU上的阵列处理指令就是例子。

定制混合解决方案的成本在于开发和维护。应用程序的设计，编码，构建，调试和部署增加了复杂性。您还需要有两种不同编程语言的员工专业知识。