Question

我对matplotlib中的窗口/数字有疑问。我不确定这是否可行，但想知道是否可行。基本上，当我运行整个脚本时，最后使用matplotlib绘制图形。为了在再次运行我的脚本后生成新图形，我必须关闭该图形窗口。

有没有办法保持打开数字而不关闭它？

让我举个例子：

我会通过运行我的脚本来绘制图形x。

然后我想在屏幕上保留此图表，对我的脚本进行更改，再次绘制图形，以便您可以看到旧图表和新图表。因此，可以看到n个图形。

请注意，我不想在我的剧本中绘制新的数字。我只是希望能够看到图表，进行更改并查看新图表，而无需保存图表。

修改：

这是我的代码的绘图部分：

def plot_data(atb_mat_2, sd_index, sd_grad):#, rtsd):#, sd_index, sd_grad):
    fig = plt.figure()
    fig, (ax0, ax1, ax4, ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=5, figsize=(15,10), num='Current Relative Method'+'  ' + path)
    ax0.plot(atb_mat_2)
    ax0.set_title('Relative Track',fontsize=11)
    ax0.set_ylim([-10,10])
    if len(sd_index)!=0:
        if len(sd_index)>1:
            for i in range(1, len(sd_index)):
                if sd_grad[i]==1:
                    ax0.axvspan(sd_index[i-1],sd_index[i], edgecolor='r', lw=None, alpha=0.1)
    ax1.plot(rtsd)
    ax1.set_title('RT Standard Deviation',fontsize=11)
    ax1.set_ylim([0,250])
    ax4.plot(abs_track_data)
    ax4.set_title('Absolute Track',fontsize=11)
    ax4.set_ylim([3000,5000])
    ax2.plot(splitpo)
    ax2.set_title('Track Split',fontsize=11)
    ax2.set_ylim([0,20])
    ax3.plot(ts)
    ax3.set_title('TS Standard Deviation',fontsize=11)
    ax3.set_ylim([0,100])

    fig.tight_layout()
    plt.show()

非常感谢任何建议，如果这个答案很明显，我很抱歉，因为我很新。

Answer 1

您可以使用ipython。

编写脚本并将其保存为（例如）test.py。脚本应该创建一个数字，进行绘图并显示情节：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure()
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

使用以下命令启动ipython控制台：
```
ipython --pylab=qt
```
或者您想要使用的任何后端。
在ipython shell类型中：
```
%run /path/to/the/test.py
```
这将创建一个数字，并显示情节。
之后更改脚本。例如，将第5行更改为：
```
x = np.linspace(-0, 2, 100)
```
在%run shell中重复ipython命令：
```
%run /path/to/the/test.py
```
另一个数字会弹出新的情节。旧图也将可见（这不会删除它或替换它）。

执行脚本后，使用matplotlib保持打开多个数字

1 个答案: